在Django中使用ElasticSearch需要以下步骤:
-
安装Elasticsearch和Python Elasticsearch客户端
Elasticsearch可以在其官方网站上进行下载,并且有相应的安装教程。
Python Elasticsearch客户端可以使用pip安装,命令为:pip install elasticsearch -
在Django项目中生成Elasticsearch索引
在Django中使用Elasticsearch需要借助于Django Elasticsearch DSL库。安装方法为:pip install django-elasticsearch-dsl
接下来需要在Django项目中的models.py中定义Elasticsearch索引。以下示例基于Django官方文档的例子进行说明,假设我们有一个Blog模型:
from django_elasticsearch_dsl import Document, Index, fields
from .models import Blog
blog_index = Index('blogs')
@blog_index.doc_type
class BlogDocument(Document):
id = fields.IntegerField()
title = fields.TextField()
body = fields.TextField()
class Django:
model = Blog
fields = [
'title',
'body',
]
请注意以上代码中的“model”和“fields”属性的用法,它们定义了要生成Elasticsearch索引的Django模型以及要包含在索引中的Django模型字段。你可以对类中的其他属性做自定义,如主键或元数据设置。
- 创建搜索查询视图
在Django中使用Elasticsearch搜索需要借助于Django Elasticsearch DSL库。以下示例代码演示如何查找所有标题中包含“python”的博客:
from django.shortcuts import render
from django_elasticsearch_dsl_drf.filter_backends import (
FilteringFilterBackend,
CompoundSearchFilterBackend,
)
from django_elasticsearch_dsl_drf.viewsets import DocumentViewSet
from django_elasticsearch_dsl_drf.pagination import PageNumberPagination
from elasticsearch_dsl import Q
from .models import Blog
from .documents import BlogDocument
class BlogViewSet(DocumentViewSet):
"""The Blog view."""
document = BlogDocument
serializer_class = BlogDocumentSerializer
pagination_class = PageNumberPagination
filter_backends = [
FilteringFilterBackend,
CompoundSearchFilterBackend,
]
# Define search fields
search_fields = (
'title',
'body',
)
# Define filter fields
filter_fields = {
'id': {
'field': 'id',
'lookups': [
'exact',
],
},
}
# Define ordering fields
ordering_fields = {
'id': 'id',
}
# Specify default ordering
ordering = ('id',)
def get_queryset(self):
"""Filter based on query parameters."""
queryset = Blog.objects.all()
query = self.request.query_params.get('query', None)
if query is not None:
search = Q("multi_match", query=query, fields=['title', 'body'])
queryset = queryset.filter(search)
return queryset
请注意以上代码中的“search_fields”、“filter_fields”和“ordering_fields”属性的用法,它们定义了可以进行搜索、过滤和排序的Elasticsearch索引字段。
- 集成Elasticsearch和Django视图
在Django中使用Elasticsearch搜索需要在Django视图中调用该搜索查询视图。以下示例代码演示如何使用Elasticsearch搜索查询视图:
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from django.views.decorators.http import require_http_methods
from django_elasticsearch_dsl_drf.filter_backends import (
FilteringFilterBackend,
CompoundSearchFilterBackend,
)
from django_elasticsearch_dsl_drf.viewsets import DocumentViewSet
from django_elasticsearch_dsl_drf.pagination import PageNumberPagination
from elasticsearch_dsl import Q
from .documents import BlogDocument
@require_http_methods(['GET'])
@login_required
def blog_search(request):
# Initialize the viewset.
blog_viewset = BlogViewSet()
# Set request object.
blog_viewset.request = request
# Set filter backend parameters.
blog_viewset.filter_backends[0].params = {
'id': request.GET.get('id'),
}
# Generate response.
response = blog_viewset.list(blog_viewset.request)
# Return response.
return render(request, 'blog/search_results.html', {'blogs': response.data})
请注意以上代码中的“request”属性的用法,它代表Django请求对象并传递给了Elasticsearch搜索查询视图,从而使得Elasticsearch搜索查询视图能够接受并处理来自Django视图中的搜索请求。另外,请注意上述示例代码中如何应用Elasticsearch搜索和Django视图的过滤功能。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:在Django中使用ElasticSearch - Python技术站