python中使用iterrows()对dataframe进行遍历的实例

使用iterrows()方法可以对DataFrame进行遍历。以以下数据为例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name':['Amy', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age':[26, 28, 25],
                   'score':[85, 91, 89]})

示例一

我们可以通过iterrows()对DataFrame的每一行进行遍历，示例如下：

for index, row in df.iterrows():
    print(f"第{index}行：姓名为{row['name']}, 年龄为{row['age']}, 分数为{row['score']}")

在上述代码中，index和row分别表示DataFrame每行的索引和该行的数据。我们通过f-string的方式输出每行的数据。输出的结果如下：

第0行：姓名为Amy, 年龄为26, 分数为85
第1行：姓名为Bob, 年龄为28, 分数为91
第2行：姓名为Charlie, 年龄为25, 分数为89

示例二

除了输出数据外，我们也可以对DataFrame中的元素进行修改。例如，我们在示例一的基础上对每行数据中的分数进行加1操作：

for index, row in df.iterrows():
    df.loc[index, 'score'] = row['score'] + 1
print(df)

通过df.loc[index, 'score'] = row['score'] + 1可以修改DataFrame中的分数列数据。当整个循环结束后，我们可以通过print(df)输出修改后的DataFrame，结果如下：

      name  age  score
0      Amy   26     86
1      Bob   28     92
2  Charlie   25     90

综上，iterrows()是一种方便的对DataFrame进行遍历的方法，通过它可以方便地对DataFrame中的数据进行操作。