SQL Server 树形表非循环递归查询的实例详解

在SQL Server中，有很多采用树的结构进行存储和组织的数据，例如菜单树、部门树、地区树等等。根据需要，我们可能需要对这些数据进行展示和分析，比如在网站中展示一个多级的菜单树，或者生成一份组织结构图。在这种情况下，我们需要进行一个树形表的非循环递归查询。

什么是树形表

树形表是一种采用递归关系来描述数据的数据结构，它主要由一个父节点和多个子节点组成。每个节点都可以拥有任意个子节点，子节点也可以拥有自己的子节点，形成一棵树的结构。例如，下面是一个简单的树形表：

ID	Name	ParentID
1	菜单根节点	NULL
2	菜单项1	1
3	菜单项2	1
4	子菜单1	2
5	子菜单2	2
6	子菜单3	3

树形表中，每个节点都有一个唯一的ID，用来区分不同的节点；Name字段用来描述节点的名称；ParentID字段用来记录该节点的父节点ID，如果是根节点则为NULL。

什么是非循环递归查询

非循环递归查询就是指通过递归地对树形表进行查询，实现树形表的遍历。通常我们会使用递归函数来实现这个过程。这个过程是一个递归的过程，每次递归会获取当前节点的子节点，然后再对每个子节点进行递归操作，直到遍历完整棵树。

树形表非循环递归查询的实现方法

SQL Server提供了一种通过with语句来进行树形表的查询的方法，该方法称为CTE(公共表表达式)，它提供了一种简单而强大的方式来解决树形表的查询问题。具体方法如下：

1. 通过一个公共表表达式进行递归查询，查询每个节点的子节点，并构造一张以该节点为根节点的子树。
2. 通过指定一个过滤条件，限制查询的结果只返回树形表的一部分，比如只查询某一个节点的所有子节点。

下面是一个具体的实例：

WITH T AS
(
    SELECT ID, Name, ParentID
    FROM Tree
    WHERE ID = 1

    UNION ALL

    SELECT T1.ID, T1.Name, T1.ParentID
    FROM Tree T1
    JOIN T ON T1.ParentID = T.ID
)
SELECT ID, Name, ParentID
FROM T

在这个示例中，我们首先定义了一个公共表表达式T，它的定义包括两个部分：

1. 查询ID为1的节点作为根节点，并将其加入T中。
2. 对于T中的每个节点，查询其子节点并加入T中。

上面的查询中，我们使用了递归的方式，每次递归都会将当前遍历的节点的子节点加入到T中，这样就能够不断地遍历整棵树了。

在最后我们输出T中的所有节点信息，即为从根节点开始遍历整棵树。

示例1: 查询菜单树的所有节点

我们可以使用以下语句查询菜单树的所有节点：

WITH T AS
(
    SELECT ID, Name, ParentID
    FROM Menu
    WHERE ParentID IS NULL

    UNION ALL

    SELECT T1.ID, T1.Name, T1.ParentID
    FROM Menu T1
    JOIN T ON T1.ParentID = T.ID
)
SELECT ID, Name, ParentID
FROM T

上面的示例中，我们查询了菜单树中所有的节点信息。首先我们选择了ParentID字段为空的节点作为根节点，然后使用递归的方式，不断地将其子节点加入到T中，最终遍历了整棵菜单树。

示例2: 查询某个节点的所有子节点

假设我们现在想要查询菜单树中名称为"子菜单1"的节点的所有子节点，我们可以使用以下语句：

WITH T AS
(
    SELECT ID, Name, ParentID
    FROM Menu
    WHERE Name = '子菜单1'

    UNION ALL

    SELECT T1.ID, T1.Name, T1.ParentID
    FROM Menu T1
    JOIN T ON T1.ParentID = T.ID
)
SELECT ID, Name, ParentID
FROM T

上面的示例中，我们首先选择名称为"子菜单1"的节点作为根节点，然后使用递归的方式，不断将其子节点加入到T中，直到遍历完整个子树。最终我们输出T中的所有节点信息，即为"子菜单1"的所有子节点。

总结

通过本文的介绍，我们了解了SQL Server中树形表的非循环递归查询，并使用with语句提供的公共表表达式(CTE)实现了树形表的遍历。无论是在网站中的多级菜单树还是组织结构图等方面，了解如何进行自定义的非循环递归查询是非常有用的。