请您仔细阅读以下攻略：

Python+Qt身体特征识别人数统计源码窗体程序(使用步骤)

程序简介

该程序是一个基于Python和Qt开发的身体特征识别人数统计源码窗体程序，可以通过视频流或摄像头采集视频进行身体特征识别，然后自动计算并显示出识别到的人数。

环境要求

1. Python 3.x版本
2. PyQt5库
3. numpy库
4. cv2库

使用步骤

步骤一：安装所需库

在使用程序之前，需要先安装好上述所需的库文件。可以使用以下命令进行安装：

pip install pyqt5 numpy opencv-python

步骤二：下载源码

从Github上下载该程序源码，并解压缩到本地。

步骤三：运行程序

打开命令行窗口，进入到源码所在目录，并执行以下命令运行程序：

python run.py

程序运行后，会弹出一个窗口，可以选择从文件中读取视频数据或者直接从摄像头中获取视频流数据。

步骤四：开始识别

当视频流或者视频文件打开后，程序会自动开始识别人数并进行统计。在窗口中会实时显示出当前识别到的人数。

示例说明

示例一：从文件中读取视频数据进行识别

如果要从一个视频文件中读取数据进行识别，则需要在程序启动后，选择“选择文件”按钮，并选择所需的文件。程序会读取该文件中的视频数据，并开始进行识别。

示例二：从摄像头中获取视频流进行识别

如果要从摄像头中获取视频流进行识别，则需要在程序启动后，选择“启动摄像头”按钮。程序会通过摄像头获取视频流，并开始进行识别。

以上是本程序的完整攻略，如果您有任何疑问或问题，欢迎您在留言中提出，我们将在第一时间为您解答。