MySQL 数据类型详解

MySQL 是一种关系型数据库管理系统，数据存储需要定义列的数据类型。MySQL 提供了多种数据类型，每种类型都有其特定用途及所占用的存储空间。本文将对 MySQL 的数据类型进行详细阐述。

数值类型

MySQL 中常用的数值类型包括整型和浮点型。

整型

MySQL 提供了几种不同大小的整数类型，可以根据需要选取合适的类型。下面是 MySQL 中整型数据类型及其范围：

数据类型	存储空间	范围 (有符号)	范围 (无符号)
TINYINT	1 字节	-128 到 127	0 到 255
SMALLINT	2 字节	-32,768 到 32,767	0 到 65,535
MEDIUMINT	3 字节	-8,388,608 到 8,388,607	0 到 16,777,215
INT	4 字节	-2,147,483,648 到 2,147,483,647	0 到 4,294,967,295
BIGINT	8 字节	-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807	0 到 18,446,744,073,709,551,615

示例：

CREATE TABLE student (
  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
  score BIGINT
);

浮点型

MySQL 中的浮点型包括 FLOAT 和 DOUBLE，用于存储带有小数的数字。浮点型可以指定精度（即小数点后的位数），默认精度为 0。

数据类型	存储空间	范围	精度
FLOAT	4 字节	-3.402823466E+38 到 -1.175494351E-38，0 和 1.175494351E-38 到 3.402823466E+38	精度与存储空间有关
DOUBLE	8 字节	-1.7976931348623157E+308 到 -2.2250738585072014E-308，0 和 2.2250738585072014E-308 到 1.7976931348623157E+308	精度与存储空间有关

示例：

CREATE TABLE product (
  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  price DECIMAL(10,2)
);

字符类型

MySQL 中的字符类型包括固定长度的 CHAR 和可变长度的 VARCHAR。

数据类型	存储空间	特性
CHAR	0-255 字节	定长，存储空间固定
VARCHAR	0-65,535 字节	变长，存储空间可变，适合存储较短的字符串

示例：

CREATE TABLE user (
  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  email CHAR(30) NOT NULL
);

日期和时间类型

MySQL 中的日期和时间类型包括 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 和 YEAR。

数据类型	存储空间	特性
DATE	3 字节	存储日期，格式为 YYYY-MM-DD
TIME	3 字节	存储时间，格式为 HH:MM:SS
DATETIME	8 字节	存储日期和时间，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP	4 字节	存储时间戳，从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 到当前时间的秒数
YEAR	1 字节	存储年份，格式为 YYYY

示例：

CREATE TABLE event (
  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  title VARCHAR(100) NOT NULL,
  date DATE NOT NULL,
  time TIME
);

其他类型

MySQL 中的其他数据类型包括 BLOB、TEXT 等。

数据类型	存储空间	特性
BLOB	0-65,535 字节	二进制大对象，用于存储大量的二进制数据
TEXT	0-65,535 字节	用于存储长文本数据，适合存储较长的字符串

示例：

CREATE TABLE blog (
  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  title VARCHAR(100) NOT NULL,
  content TEXT NOT NULL
);

以上为 MySQL 的常用数据类型以及其特性和用法。根据具体的需求，可以合理选取合适的数据类型来存储数据。