python在CMD界面读取excel所有数据的示例

下面是详细的python在CMD界面读取excel所有数据的示例实例教程，教程中包含两个示例说明。

示例1：使用openpyxl模块读取Excel数据

1. 确认环境

在使用openpyxl之前，需要先确认一下是否已经安装了该模块，可以使用以下命令来进行确认：

pip freeze | findstr openpyxl

命令执行后，如果输出了openpyxl的版本号，则表示已经成功安装该模块，例如：

openpyxl==3.0.7

如果没有输出，则需要使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

2. 读取Excel数据

在CMD界面下，使用python解释器打开一个python脚本文件，输入以下代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择指定的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 循环遍历工作表的所有单元格，并打印出每个单元格的值
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    for cell in row:
        print(cell)

该代码会打开名为“example.xlsx”的Excel文件，并读取名为“Sheet1”的工作表中的所有数据，并将其打印出来。

请注意，代码中需要先使用load_workbook方法加载Excel文件，再使用iter_rows方法遍历数据，使用values_only参数可以将单元格的值转换为Python的基本类型，方便进行后续操作。

3. 示例说明

假设我们有一个Excel文件，文件名为“example.xlsx”，内部有一个名为“Sheet1”的工作表，如下所示：

A	B	C
10	20	30
40	50	60
70	80	90

运行以上代码后，在CMD界面下会输出如下内容：

10
20
30
40
50
60
70
80
90

说明代码成功读取了Excel中的所有数据，并将其打印出来。

示例2：使用pandas模块读取Excel数据

1. 确认环境

在使用pandas模块之前，需要先确认一下是否已经安装了该模块，可以使用以下命令来进行确认：

pip freeze | findstr pandas

命令执行后，如果输出了pandas的版本号，则表示已经成功安装该模块，例如：

pandas==1.3.3

如果没有输出，则需要使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 读取Excel数据

在CMD界面下，使用python解释器打开一个python脚本文件，输入以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 循环遍历所有行，并打印出每行数据
for index, row in df.iterrows():
    print(row[0], row[1], row[2])

该代码会打开名为“example.xlsx”的Excel文件，并读取名为“Sheet1”的工作表中的所有数据，并将其打印出来。

请注意，代码中需要先使用pd.read_excel方法读取Excel文件，再使用iterrows方法遍历数据，使用index和row可以分别获取当前遍历的行号和行数据。

3. 示例说明

假设我们有一个Excel文件，文件名为“example.xlsx”，内部有一个名为“Sheet1”的工作表，如下所示：

A	B	C
10	20	30
40	50	60
70	80	90

运行以上代码后，在CMD界面下会输出如下内容：

10 20 30
40 50 60
70 80 90

说明代码成功读取了Excel中的所有数据，并将其打印出来。

以上就是使用python在CMD界面读取Excel所有数据的示例教程，希望对您有所帮助。