在Python中使用cookielib和urllib2配合PyQuery抓取网页信息

在Python中，我们可以使用cookielib和urllib2库来抓取网页信息，并使用PyQuery库来解析网页内容。本攻略将介绍如何使用这些库来抓取网页信息。

1. 安装Python库

我们需要安装Python的cookielib、urllib2和PyQuery库。可以使用以下命令进行安装：

pip install cookielib
pip install urllib2
pip install pyquery

2. 编写Python爬虫代码

以下是一个示例代码，演示如何使用Python爬虫和PyQuery库来抓取网页信息：

import cookielib
import urllib2
from pyquery import PyQuery as pq

# 创建cookie处理器
cookie_handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())

# 创建opener
opener = urllib2.build_opener(cookie_handler)

# 添加headers
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]

# 发送请求
response = opener.open('http://www.example.com')

# 解析网页内容
html = response.read()
doc = pq(html)

# 获取网页标题
title = doc('title').text()
print(title)

# 获取网页正文
content = doc('.content').text()
print(content)

在上面的代码中，我们首先创建了一个cookie处理器和一个opener。然后，我们添加了headers，并使用opener发送请求。接下来，我们使用PyQuery库解析网页内容，并获取网页标题和正文。

3. 示例

以下是一个使用Python爬虫和PyQuery库来抓取网页信息的示例：

import cookielib
import urllib2
from pyquery import PyQuery as pq

# 创建cookie处理器
cookie_handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())

# 创建opener
opener = urllib2.build_opener(cookie_handler)

# 添加headers
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]

# 发送请求
response = opener.open('http://www.example.com')

# 解析网页内容
html = response.read()
doc = pq(html)

# 获取网页标题
title = doc('title').text()
print(title)

# 获取网页正文
content = doc('.content').text()
print(content)

在上面的示例中，我们首先创建了一个cookie处理器和一个opener。然后，我们添加了headers，并使用opener发送请求。接下来，我们使用PyQuery库解析网页内容，并获取网页标题和正文。

总结

本攻略介绍了如何使用Python爬虫和PyQuery库来抓取网页信息。我们首先需要安装Python的cookielib、urllib2和PyQuery库。然后，我们编写Python爬虫代码，创建cookie处理器和opener，并添加headers。最后，我们使用opener发送请求，使用PyQuery库解析网页内容，并获取网页标题和正文。