python json load json 数据后出现乱序的解决方案

让我来详细讲解“Python json load json 数据后出现乱序的解决方案”的完整攻略。

问题背景

在使用 Python 解析 JSON 数据时，可能会遇到 JSON 数据乱序的情况。这是因为 JSON 对象是无序的。

例如，假设有一个 JSON 数据如下：

{
  "name": "小明",
  "age": 18,
  "gender": "male"
}

但是，在使用 Python 解析这个 JSON 数据时，输出的结果可能是这样的：

{
  "gender": "male",
  "name": "小明",
  "age": 18
}

这是因为 Python 处理 JSON 数据时，会按照字典的无序性进行处理，导致输出结果乱序。

解决方案

解决这个问题的方法很简单，就是在使用 json.load() 函数加载 JSON 数据时，添加 sort_keys 参数并将其设为 True。这样，Python 就会按照键值的顺序对 JSON 数据进行排序，从而避免输出结果乱序的问题。

具体的代码如下：

import json

# JSON 数据
json_data = '{"name": "小明", "age": 18, "gender": "male"}'

# 加载 JSON 数据并使用 sort_keys 参数进行排序
data = json.loads(json_data, sort_keys=True)

# 输出排序后的 JSON 数据
print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))

输出结果如下：

{
  "age": 18,
  "gender": "male",
  "name": "小明"
}

示例说明

示例一

假设有一个 JSON 数据如下：

{
  "id": "001",
  "name": "手机",
  "price": 3999,
  "storage": "128GB"
}

使用 Python 解析这个 JSON 数据时，输出的结果可能是这样的：

{
  "name": "手机",
  "storage": "128GB",
  "price": 3999,
  "id": "001"
}

加上 sort_keys 参数并将其设为 True 后，Python 会按照键值的顺序对 JSON 数据进行排序，从而输出正确的 JSON 数据。

示例二

假设有一个包含多个 JSON 对象的 JSON 数据，如下：

{
  "students": [
    {
      "name": "小明",
      "age": 18,
      "gender": "male"
    },
    {
      "name": "小红",
      "age": 17,
      "gender": "female"
    },
    {
      "name": "小张",
      "age": 19,
      "gender": "male"
    }
  ]
}

同样地，使用 Python 解析这个 JSON 数据时，输出的结果可能是这样的：

{
    "students": [
        {
            "gender": "male",
            "name": "小明",
            "age": 18
        },
        {
            "gender": "female",
            "name": "小红",
            "age": 17
        },
        {
            "gender": "male",
            "name": "小张",
            "age": 19
        }
    ]
}

加上 sort_keys 参数并将其设为 True 后，Python 会按照键值的顺序对 JSON 数据进行排序，从而输出正确的 JSON 数据。