详解Python如何实现对比两个Excel数据差异

下面是详解Python如何实现对比两个Excel数据差异的完整实例教程。

1. 准备工作

首先需要安装Python的pandas模块，它可以用于读写Excel文件和进行数据处理。可以通过命令行输入以下指令来安装：

pip install pandas

然后需要准备两个Excel文件，假设它们的文件名分别为old.xlsx和new.xlsx。这两个文件的格式应该是一致的。

2. 代码实现

接下来开始编写Python代码，实现对比这两个Excel文件的差异。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
old_data = pd.read_excel('old.xlsx')
new_data = pd.read_excel('new.xlsx')

# 去除空值
old_data = old_data.dropna()
new_data = new_data.dropna()

# 比较两个数据框
diff_data = pd.concat([old_data, new_data])
diff_data = diff_data.drop_duplicates(subset=['列名1', '列名2', ...], keep=False)

# 保存差异结果到Excel文件
diff_data.to_excel('diff_result.xlsx', index=False)

代码的详细解释：

• 第1行：引入pandas模块。
• 第4、5行：使用pd.read_excel方法读取两个Excel文件。
• 第8、9行：使用dropna方法去除掉两个数据框中的空值。
• 第12行：使用pd.concat方法将两个数据框合并为一个，同时指定keep=False表示保留差异项。
• 第13行：使用drop_duplicates方法去除重复项，subset参数用于指定需要比较的列名，可以指定多列。
• 第16行：使用to_excel方法将差异结果保存到Excel文件中。index=False表示不保存索引列。

3. 示例说明

示例1

假设old.xlsx和new.xlsx两个文件的内容如下：

姓名	年龄	性别
张三	18	男
李四	20	女

姓名	年龄	性别
张三	18	男
王五	22	男

使用上面的Python代码进行对比后得到的差异结果为：

姓名	年龄	性别
李四	20	女
王五	22	男

这个结果表示李四和王五这两条数据是old.xlsx和new.xlsx两个文件的差异项。

示例2

现在假设old.xlsx和new.xlsx两个文件的内容为：

姓名	年龄	性别
张三	18	男
李四	20	女
王五	22	男

姓名	年龄	性别
张三	18	女

使用上面的Python代码进行对比后得到的差异结果为：

姓名	年龄	性别
李四	20	女
张三	18	男
王五	22	男
张三	18	女

这个结果说明李四和张三这两条数据在old.xlsx和new.xlsx两个文件中均有，但是它们的“性别”项发生了变化。还有王五和张三这两条数据是new.xlsx特有的。