深入flask之异步非堵塞实现代码示例

以下是关于“深入flask之异步非堵塞实现代码示例”的完整攻略。该攻略包括两部分示例的说明：异步非堵塞实现的示例和使用gunicorn结合gevent的示例。

异步非堵塞实现示例

在Flask中，异步非堵塞实现可以通过使用Flask-SocketIO包中的socketio.run()方法。该方法基于gevent实现了异步非堵塞模型。

首先，需要安装Flask-SocketIO包：

pip install flask-socketio

然后在Flask应用中添加以下代码：

from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO, emit

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!'
socketio = SocketIO(app, async_mode='gevent')

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@socketio.on('my_event')
def handle_my_custom_event(json):
    print('received json: ' + str(json))

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app)

上述代码中：
- Flask(__name__) 创建了一个Flask应用实例
- app.config['SECRET_KEY'] 添加了一个secret key
- SocketIO(app, async_mode='gevent') 创建了一个SocketIO实例，并使用gevent作为异步模式
- @app.route('/') 装饰器把index()函数注册为Flask应用的路由器
- @socketio.on('my_event') 装饰器定义了事件'my_event'的处理函数handle_my_custom_event()
- socketio.run(app) 运行Flask应用，并使用socketio作为Websocket服务器

关于前端页面，可以使用jinja2渲染模板，示例代码如下：

<html>
  <head>
    <title>SocketIO</title>
  </head>
  <body>
    <h1>SocketIO Example</h1>

    <div id="log"></div>

    <script src="https://cdn.socket.io/socket.io-1.2.0.js"></script>
    <script>
      var sock = io.connect('/test');
      sock.on('connect', function () {
        sock.emit('my_event', {data: 'I\'m connected!'});
      });
      sock.on('my_response', function (msg) {
        $('#log').append('<br>' + $('<div/>').text('Received #' + msg.count + ': ' + msg.data).html());
      });
    </script>
  </body>
</html>

使用gunicorn结合gevent的示例

另一种方式是使用gunicorn结合gevent实现异步非堵塞。gunicorn是一款Python WSGI HTTP Server，gevent是一个基于协程的Python库，它可以在异步非堵塞的模式下工作，并且能够提高应用程序的性能。

首先，需要安装gunicorn和gevent：

pip install gunicorn gevent

然后，创建一个Flask应用：

from flask import Flask, jsonify
import time
import random

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/random')
def random_number():
    """返回一个 0 到 100 的随机数"""
    # 使用 time.sleep 模拟 IO 操作
    time.sleep(random.random() * 10)
    return jsonify({'result': random.randint(0, 100)})

最后，使用以下命令运行Flask应用：

gunicorn -w 4 -k gevent myapp:app

其中，-w 指定worker数量，-k gevent 指定使用gevent worker。

这样就可以实现异步非堵塞了。使用gunicorn结合gevent时需要注意一些事项，比如在多进程运行时需要避免共享状态、注意内存使用，等等。

以上是关于“深入flask之异步非堵塞实现代码示例”的完整攻略，希望能对你有所帮助。

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异步非堵塞实现示例

使用gunicorn结合gevent的示例

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