ELK是一套开源的日志管理系统,由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。Spring Boot应用整合ELK可以实现日志收集、分析和可视化展示。以下是Spring Boot应用整合ELK实现日志收集的完整攻略:
- 添加依赖
在Spring Boot应用中,我们需要添加logstash-logback-encoder和spring-boot-starter-log4j2依赖。以下是一个Maven的示例:
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>6.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
在上面的示例中,我们添加了logstash-logback-encoder和spring-boot-starter-log4j2依赖。
- 配置logback.xml
在Spring Boot应用中,我们需要配置logback.xml文件,以便将日志输出到Logstash。以下是一个logback.xml的示例:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>localhost:5000</destination>
<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="logstash"/>
</root>
</configuration>
在上面的示例中,我们配置了一个名为logstash的appender,它使用LogstashTcpSocketAppender将日志输出到Logstash的5000端口。我们使用LogstashEncoder将日志编码为JSON格式。我们将root logger的级别设置为INFO,并将它的appender设置为logstash。
- 配置Logstash
在Logstash中,我们需要配置一个input和一个output。以下是一个Logstash的示例配置文件:
input {
tcp {
port => 5000
codec => json
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "spring-boot-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
在上面的示例中,我们配置了一个tcp input,它监听Logstash的5000端口,并使用json codec解码日志。我们配置了一个elasticsearch output,它将日志输出到Elasticsearch,并将索引名称设置为spring-boot-logs-加上当前日期。
- 示例一:使用Kibana可视化展示日志
在Kibana中,我们可以可视化展示Elasticsearch中的日志。以下是一个Kibana的示例:
- 打开Kibana的首页,点击左侧的“Discover”按钮。
- 在“Index pattern”中输入spring-boot-logs-*,点击“Next step”。
- 在“Time field”中选择@timestamp,点击“Create index pattern”。
-
在“Discover”页面中,我们可以看到Elasticsearch中的日志,并可以使用Kibana的各种功能进行可视化展示。
-
示例二:使用Elasticsearch查询日志
在Elasticsearch中,我们可以使用各种查询语句查询日志。以下是一个Elasticsearch的示例:
- 打开Elasticsearch的首页,点击左侧的“Dev Tools”按钮。
- 在“Console”中输入以下查询语句:
GET spring-boot-logs-*/_search
{
"query": {
"match": {
"message": "error"
}
}
}
在上面的示例中,我们查询了所有包含“error”关键字的日志。
以上是Spring Boot应用整合ELK实现日志收集的完整攻略,其中包括添加依赖、配置logback.xml、配置Logstash和使用Kibana可视化展示日志和使用Elasticsearch查询日志的示例。
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