python协程gevent案例 爬取斗鱼图片过程解析

下面是关于“python协程gevent案例 爬取斗鱼图片过程解析”的完整攻略。

1. 什么是协程

协程是一种轻量级线程，Python的协程是基于生成器的协程。协程与线程的区别在于，线程是抢占式多任务，需要操作系统进行上下文切换，而协程是非抢占式多任务，通过协程程序员来控制何时上下文切换。

Python的协程一般使用yield关键字来实现，使用yield来挂起一个协程，使用next()函数继续一个挂起的协程。

2. 什么是gevent

gevent是一个基于协程的Python网络库，gevent封装了Python标准库中的socket库和subprocess库，使得在使用socket和subprocess时可以简化代码，避免出现多线程和多进程。

gevent使用Greenlet来实现协程，Greenlet是一个协程库，基于C实现。gevent使用Greenlet来实现协程，避免使用Python标准库的yield关键字，因此代码更加容易理解。

3. 爬取斗鱼图片过程解析

爬取斗鱼图片的过程可以分为以下几步：

1. 获取斗鱼直播网站的页面。
2. 解析页面，获取直播间地址。
3. 进入直播间，获取直播间里的图片。
4. 下载图片。

这个任务需要使用协程来完成，因为我们需要同时进行页面请求和图片下载，而这两个操作可能会有相互等待的状况。

下面是具体实现的代码：

import os
import gevent
import requests
from lxml import etree
from gevent import monkey

# 打补丁，让gevent能够在代码中发挥作用
monkey.patch_all()


def get_page(url):
    """
    获取斗鱼房间列表页面
    """
    try:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
        }
        response = requests.get(url, timeout=10, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except Exception as e:
        print('failed to load page: %s' % url)
        return None


def parse_page(page_source):
    """
    解析页面，获取直播间地址
    """
    try:
        html_obj = etree.HTML(page_source)
        room_list = html_obj.xpath('//div[@class="ListContent"]/ul[@class="clearfix"]/li')
        room_list = list(filter(lambda x: x.xpath('descendant::a[contains(@class, "Title")]'), room_list))

        room_urls = [room.xpath('descendant::a[contains(@class, "Title")]/@href')[0] for room in room_list]
        print('found %s room urls' % len(room_urls))
        return room_urls
    except Exception as e:
        print('failed to parse page')
        return []


def download_image(image_url, image_path):
    """
    下载图片
    """
    try:
        response = requests.get(image_url, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            with open(image_path, 'wb') as f:
                f.write(response.content)
                print('downloaded image: %s' % image_path)
    except Exception as e:
        print('failed to download image: %s' % image_url)


def download_room_images(room_url, img_dir):
    """
    下载一个直播间内的所有图片
    """
    try:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
        }
        response = requests.get(room_url, timeout=10, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            html_obj = etree.HTML(response.text)
            images = html_obj.xpath('//div[@class="layout-Module-container"]/div/div[@class="swiper-wrapper"]/div[@class="swiper-slide"]/a/div/img/@data-original')
            for image in images:
                image_path = os.path.join(img_dir, image.split('/')[-1])
                gevent.spawn(download_image, image, image_path)
    except Exception as e:
        print('failed to download images in room %s' % room_url)


def download_images(base_url):
    """
    下载每个直播间内的图片
    """
    page_source = get_page(base_url)
    if page_source:
        room_urls = parse_page(page_source)
        if room_urls:
            img_dir = os.path.join(os.getcwd(), 'images')
            os.makedirs(img_dir, exist_ok=True)
            for room_url in room_urls:
                gevent.spawn(download_room_images, room_url, img_dir)

# 测试下载斗鱼直播的图片
if __name__ == "__main__":
    download_images('https://www.douyu.com/g_qqcp')  # 以QQ飞车直播房间为例
    gevent.joinall()

这个代码会下载斗鱼直播网站下面的QQ飞车直播房间的图片。在代码中，我们使用了gevent来实现协程，使用Greenlet来挂起和恢复协程的执行，从而实现了异步爬取和下载。
我们通过gevent.spawn和gevent.joinall来创建和管理多个协程，多个协程可以在想象象的资源（例如CPU，网络IO）中自由切换，因此可以大大提高爬取效率。

4. 示例说明

在上述代码中，有两个例子可以展现协程和gevent的用法：

例子一

def download_image(image_url, image_path):
    """
    下载图片
    """
    try:
        response = requests.get(image_url, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            with open(image_path, 'wb') as f:
                f.write(response.content)
                print('downloaded image: %s' % image_path)
    except Exception as e:
        print('failed to download image: %s' % image_url)

这个函数下载单张图片。我们通过gevent.spawn来创建一个协程来下载这张图片，调用这个函数的线程不会被阻塞，可以立即返回，而协程会在下载完成之后自动恢复执行。

例子二

for room_url in room_urls:
    gevent.spawn(download_room_images, room_url, img_dir)

这段代码会下载每个直播间内的图片，我们使用gevent.spawn来创建从位置下载每个直播间的协程，这样当我们使用gevent.joinall()来等待所有协程执行完成时，这些协程会被异步执行，从而大大提高爬虫的效率。

这就是一个完整的“python协程gevent案例 爬取斗鱼图片过程解析”的攻略。