全废话SQL Server统计信息(1)——统计信息简介的完整攻略
在SQL Server中,统计信息是用于优化查询性能的重要组成部分。本文将为您提供一份详细的全废话SQL Server统计信息(1)——统计信息简介的完整攻略,包括统计信息的基本概念、统计信息的作用、统计信息的类型和两个示例说明。
统计信息的基本概念
统计信息是SQL Server中的一种元数据,用于描述表或索引中列的数据分布情况。统计信息包括列的基数、密度和直方图等信息,可以帮助查询优化器生成更优化的查询计划。
统计信息的作用
统计信息的作用是帮助查询优化器生成更优化的查询计划。查询优化器使用统计信息来估计查询结果集的大小和数据分布情况,从而选择最优的查询计划。如果统计信息不准确或过时,查询优化器可能会选择错误的查询计划,导致查询性能下降。
统计信息的类型
SQL Server中的统计信息包括以下两种类型:
- 列统计信息:用于描述表或索引中列的数据分布情况。列统计信息包括列的基数、密度和直方图等信息。
- 索引统计信息:用于描述索引的数据分布情况。索引统计信息包括索引键的基数、密度和直方图等信息。
示例1:创建列统计信息
在这个示例中,我们将创建一个列统计信息,并使用它来优化查询。可以按照以下步骤进行操作:
- 创建表:创建一个包含10000条记录的表。
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);
INSERT INTO test (id, name, age)
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)), '张三', FLOOR(RAND()*(100-1+1)+1)
FROM sys.all_columns a, sys.all_columns b;
- 创建列统计信息:创建一个列统计信息,用于描述age列的数据分布情况。
CREATE STATISTICS age_stats ON test(age);
- 查询数据:查询age列等于50的记录。
SELECT * FROM test WHERE age = 50;
在这个示例中,我们创建了一个列统计信息,并使用它来优化查询。
示例2:创建索引统计信息
在这个示例中,我们将创建一个索引统计信息,并使用它来优化查询。可以按照以下步骤进行操作:
- 创建表:创建一个包含10000条记录的表。
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);
INSERT INTO test (id, name, age)
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)), '张三', FLOOR(RAND()*(100-1+1)+1)
FROM sys.all_columns a, sys.all_columns b;
- 创建索引:创建一个age列的索引。
CREATE INDEX age_index ON test(age);
- 创建索引统计信息:创建一个索引统计信息,用于描述age_index索引的数据分布情况。
CREATE STATISTICS age_index_stats ON test(age) WITH FULLSCAN;
- 查询数据:查询age列等于50的记录。
SELECT * FROM test WHERE age = 50;
在这个示例中,我们创建了一个索引统计信息,并使用它来优化查询。
注意事项
在使用统计信息时,需要注意以下事项:
- 统计信息的准确性:统计信息的准确性对查询性能有重要影响,需要定期更新统计信息。
- 统计信息的存储:统计信息的存储会占用一定的空间,需要根据实际情况进行管理。
- 统计信息的类型:不同类型的统计信息适用于不同的场景,需要根据实际情况进行选择。
总结
通过本文的学习,您可以了解全废话SQL Server统计信息(1)——统计信息简介的完整攻略,包括统计信息的基本概念、统计信息的作用、统计信息的类型和两个示例说明。在实际应用中,可能需要注意统计信息的准确性、存储和类型等问题。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:全废话SQL Server统计信息(1)——统计信息简介 - Python技术站