快递查询api(多接口方案)

快递查询API是一种提供快递信息查询服务的接口，可以通过API接口查询快递的物流信息。本文将介绍多接口方案的快递查询API的完整攻略，包括API的选择、使用方法和示例说明。

API选择

在选择快递查询API时，需要考虑以下因素：

API的可靠性和稳定性
API的查询速度和响应时间
API的查询范围和支持的快递公司

常用的快递查询API有快递鸟、快递100、阿里云等。这些API都提供了多种查询方式，包括单号查询、批量查询、订阅推送等。

使用方法

使用快递查询API需要进行以下步骤：

注册API账号并获取API密钥
根据API文档构造查询请求
发送查询请求并解析查询结果

下面是使用快递鸟API进行单号查询的示例代码：

import requests
import json

# 快递鸟API的请求URL和API密钥
url = 'http://api.kdniao.com/Ebusiness/EbusinessOrderHandle.aspx'
api_key = 'your_api_key'

# 构造查询请求
data = {
    'RequestType': '1002',
    'EBusinessID': 'your_ebusiness_id',
    'RequestData': json.dumps({
        'OrderCode': '',
        'ShipperCode': 'SF',
        'LogisticCode': '1234567890'
    }),
    'DataType': '2',
    'DataSign': ''
}

# 计算数据签名
data_sign = hashlib.md5((data['RequestData'] + api_key).encode('utf-8')).hexdigest()
data['DataSign'] = data_sign

# 发送查询请求
response = requests.post(url, data=data)

# 解析查询结果
result = json.loads(response.text)
if result['Success']:
    print(result['Traces'])
else:
    print(result['Reason'])

在上面的示例中，url和api_key分别为快递鸟API的请求URL和API密钥。data为查询请求的数据，其中ShipperCode为快递公司编码，LogisticCode为快递单号。data_sign为数据签名，使用MD5算法计算。response为查询结果的响应对象，result为解析后的查询结果。如果查询成功，result['Traces']为物流轨迹信息；否则，result['Reason']为查询失败的原因。

示例说明

以下是两个示例说明如何使用快递查询API：

示例1：使用快递鸟API进行批量查询

问题描述：需要使用快递查询API进行批量查询。

解决方案：使用快递鸟API进行批量查询。

示例代码如下：

import requests
import json

# 快递鸟API的请求URL和API密钥
url = 'http://api.kdniao.com/Ebusiness/EbusinessOrderHandle.aspx'
api_key = 'your_api_key'

# 构造查询请求
data = {
    'RequestType': '1002',
    'EBusinessID': 'your_ebusiness_id',
    'RequestData': json.dumps([
        {
            'OrderCode': '',
            'ShipperCode': 'SF',
            'LogisticCode': '1234567890'
        },
        {
            'OrderCode': '',
            'ShipperCode': 'STO',
            'LogisticCode': '9876543210'
        }
    ]),
    'DataType': '2',
    'DataSign': ''
}

# 计算数据签名
data_sign = hashlib.md5((data['RequestData'] + api_key).encode('utf-8')).hexdigest()
data['DataSign'] = data_sign

# 发送查询请求
response = requests.post(url, data=data)

# 解析查询结果
result = json.loads(response.text)
if result['Success']:
    for trace in result['Traces']:
        print(trace)
else:
    print(result['Reason'])

在上面的示例中，data为查询请求的数据，其中RequestData为一个包含多个查询请求的列表。response为查询结果的响应对象，result为解析后的查询结果。如果查询成功，result['Traces']为物流轨迹信息列表；否则，result['Reason']为查询失败的原因。

示例2：使用快递100 API进行订阅推送

问题描述：需要使用快递查询API进行订阅推送。

解决方案：使用快递100 API进行订阅推送。

示例代码如下：

import requests
import json

# 快递100 API的请求URL和API密钥
url = 'http://poll.kuaidi100.com/poll'
api_key = 'your_api_key'

# 构造订阅请求
data = {
    'company': 'SF',
    'number': '1234567890',
    'key': api_key,
    'parameters': {
        'callbackurl': 'http://your.callback.url',
        'resultv2': '1'
    }
}

# 发送订阅请求
response = requests.post(url, data=data)

# 解析订阅结果
result = json.loads(response.text)
if result['result'] == 'true':
    print(result['return'])
else:
    print(result['message'])

在上面的示例中，url和api_key分别为快递100 API的请求URL和API密钥。data为订阅请求的数据，其中company为快递公司编码，number为快递单号，callbackurl为推送回调URL，resultv2为推送结果格式。response为订阅结果的响应对象，result为解析后的订阅结果。如果订阅成功，result['return']为订阅ID；否则，result['message']为订阅失败的原因。

总结

使用快递查询API可以方便地查询快递的物流信息。常用的快递查询API有快递鸟、快递100、阿里云等。使用API需要注册API账号并获取API密钥，根据API文档构造查询请求，发送查询请求并解析查询结果。可以使用API进行单号查询、批量查询、订阅推送等。

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：快递查询api(多接口方案) - Python技术站