python计算程序开始到程序结束的运行时间和程序运行的CPU时间

要计算Python程序的运行时间，可以使用Python的内置时间模块time。具体步骤可以分为以下几步：

1. 在代码的开始处，记录程序开始时间，例如使用time.time()函数：

import time

start_time = time.time()
# 程序正式开始，写下需要计时的代码

1. 在代码的结束处，记录程序结束时间，并计算程序的运行时间（单位为秒）：

import time

start_time = time.time()
# 程序正式开始，写下需要计时的代码

end_time = time.time()
run_time = end_time - start_time
print("程序运行时间为：", run_time, "秒")

1. 如果需要计算程序的CPU时间，可以使用Python的内置模块time中的process_time()函数。与记录程序开始时间和结束时间的方法类似，但是需要在开始处调用该函数，记录程序开始时的CPU时间，结束处计算程序运行时的CPU时间：

import time

start_cpu_time = time.process_time()
# 程序正式开始，写下需要计时的代码

end_cpu_time = time.process_time()
run_cpu_time = end_cpu_time - start_cpu_time
print("程序运行的CPU时间为：", run_cpu_time, "秒")

下面是两个例子，分别展示如何计算Python运行时间和CPU运行时间：

例子1. Python程序运行时间

下面的代码模拟了一个大数据量排序的程序，并计算了该程序的运行时间：

import random
import time

start_time = time.time()

a = [random.randint(0, 1000) for _ in range(10000)]
a.sort()

end_time = time.time()
run_time = end_time - start_time
print("程序运行时间为：", run_time, "秒")

输出结果为：

程序运行时间为： 0.006981849670410156 秒

例子2. Python程序CPU运行时间

下面的代码计算了本脚本的CPU运行时间：

import time

start_cpu_time = time.process_time()

for i in range(10000):
    pass

end_cpu_time = time.process_time()
run_cpu_time = end_cpu_time - start_cpu_time
print("程序运行的CPU时间为：", run_cpu_time, "秒")

输出结果为：

程序运行的CPU时间为： 0.000359961 秒

注意，在计算CPU时间时，使用time.process_time()函数能够正确地排除程序在等待I / O时和其他进程占用CPU时的时间。