SpringBoot整合Mysql和Redis的详细过程

下面是Spring Boot整合MySQL和Redis的详细过程：

1. Spring Boot引入相关依赖

首先需要在pom.xml文件中引入Spring Boot相关依赖，包括Spring Boot Web、Spring Boot JDBC和MySQL驱动程序、Spring Data Redis以及Jedis Redis客户端。在pom.xml文件中添加以下代码：

<!-- Spring Boot Web -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<!-- Spring Boot JDBC and MySQL Driver -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!-- Spring Data Redis and Jedis Redis Client -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

2. 配置MySQL数据源

在application.properties文件中进行MySQL数据源配置，包括数据库URL、用户名和密码，如下代码所示：

# MySQL DataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mysql_db
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

3. 配置Redis数据源

同样，需要在application.properties文件中配置Redis数据源，包括Redis服务器IP和端口，如下代码所示：

# Redis DataSource
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

4. 配置RedisTemplate

在Spring Boot中，可以使用RedisTemplate来访问Redis数据库。因此需要进行RedisTemplate的配置。在Spring Boot中，可以通过在@Configuration注解的类中创建RedisTemplate Bean来完成配置。以下是一个例子，我们定义了一个RedisTemplate Bean，设置序列化方式为JSON：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // Use Jackson2JsonRedisSerializer to serialize and deserialize the values in redis (default is JdkSerializationRedisSerializer)
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

5. 编写MySQL和Redis数据访问代码

现在开始编写具体的MySQL和Redis数据访问代码。首先需要定义实体类，其次需要定义数据访问接口和实现类，最后就可以在服务层或控制层中使用MySQL和Redis来进行数据访问了。

以下是一个MySQL访问示例代码：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Entity(name = "user")
public class UserEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String name;
}

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<UserEntity, Long> {
    UserEntity findByName(String name);
}

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Override
    public UserEntity save(UserEntity userEntity) {
        return userRepository.save(userEntity);
    }

    @Override
    public UserEntity getByName(String name) {
        return userRepository.findByName(name);
    }
}

以下是一个Redis访问示例代码：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserCache {

    private Long id;

    private String name;

    public static UserCache from(UserEntity userEntity) {
        return new UserCache(userEntity.getId(), userEntity.getName());
    }
}

@Repository
public class UserCacheRepository {

    private static final String USER_CACHE_KEY = "user-cache";

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public UserCache save(UserEntity userEntity) {
        UserCache userCache = UserCache.from(userEntity);
        redisTemplate.opsForHash().put(USER_CACHE_KEY, userCache.getId().toString(), userCache);
        return userCache;
    }

    public UserCache getById(Long id) {
        return (UserCache) redisTemplate.opsForHash().get(USER_CACHE_KEY, id.toString());
    }
}

@Service
public class UserCacheServiceImpl implements UserCacheService {

    @Autowired
    private UserCacheRepository userCacheRepository;

    @Override
    public UserCache save(UserEntity userEntity) {
        return userCacheRepository.save(userEntity);
    }

    @Override
    public UserCache getById(Long id) {
        return userCacheRepository.getById(id);
    }
}

6. 示例说明

以下是一个示例说明。

假设我们有一个用户数据表，包含用户ID和用户名两个字段。我们现在需要编写一个API来查询用户数据，如果Redis缓存中存在对应的数据，则直接返回缓存数据；否则从MySQL中查询并返回数据，并将数据保存到Redis缓存中以便下次查询时使用。

首先，我们需要定义一个UserDTO来封装查询结果，由于返回结果中包含了用户数据以及缓存中的标记，因此可以定义如下代码：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserDTO {
    private Long id;
    private String name;
    private boolean isCached;
}

接着，在UserService中编写一个API来查询用户数据：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private UserCacheRepository userCacheRepository;

    @Override
    public UserDTO getUser(Long userId) {
        UserDTO res = null;
        UserCache cachedUser = userCacheRepository.getById(userId);
        if (cachedUser != null) {
            res = new UserDTO(cachedUser.getId(), cachedUser.getName(), true);
        } else {
            UserEntity userEntity = userRepository.findById(userId).orElse(null);
            if (userEntity != null) {
                UserCache newCachedUser = userCacheRepository.save(userEntity);
                res = new UserDTO(newCachedUser.getId(), newCachedUser.getName(), false);
            }
        }
        return res;
    }
}

该方法中首先查询Redis缓存，如果存在对应的数据则直接返回缓存数据。如果没有缓存数据，则从MySQL中查询用户数据并返回，并将查询结果存入Redis缓存中以便下次查询时使用。

以上就是Spring Boot整合MySQL和Redis的详细攻略。希望对您有帮助。