python入门基础(5)–数值列表、切片及元组

列表也非常适合存储一组数字,尤其是大数据处理,处理的几乎都是由数字(如气温、距离、人口数量、经济等)组成的集合。

Python提供很多工具,在数据可视化中,可高效地处理数字列表。

一、数值列表  

 range() 让你能够轻松地生成一系列的数字

for value in range(1,6):
    print(value)
# 显示结果为1,2,3,4,5 

注意:函数 range(1:6)让Python从指定的第一个值开始数,并到达第二个值后停止,但不包含第二个值(这里为6)要打印数字1~10,需要使用 range(1,11) ,在使用range() 时,如果输出不符合预期,可尝试将指定的值加1或减1。
numbers = list(range(1,6))     # 要创建数字列表,可使用函数list()可将range()的结果直接转换为列表
print(numbers)

even_numbers = list(range(2,11,2))      #使用函数range(2,11,2)时,表从2开始数,然后不断地加2,直到达到或超过终值(11)
print(even_numbers)

squares = []                             #定义一个空的squares列表
cube_squares = []                   #定义一个空的cube_squares列表
for value in range(1,11):          #从1开始,到11结束。注意value只能小于11,即10
    square = value**2                #    **表示乘方 **2,表示平方
    cube_square = value**3      #     **3,表示立方
    squares.append(square)    #方法append()表示列表尾增加元素。
    cube_squares.append(cube_square)
print(squares)                        #循环结束后,打印出range(1,11)中1-10的平方
print(cube_squares)              #打印出range(1,11)中1-10的立方  

编写三四行代码来生成列表有点繁复时,可考虑创建列表解析列表解析将for循环和创建新元素的代码合并成一行,编写一行代码就能生成这样的列表

new_squares = [value**2 for value in range(1,11)]
print(new_squares)

二、对数字列表执行简单的统计计算,先了解几个专门用于处理数字列表的Python函数。

print(min(squares))        #打印数列squares中最小值
print(max(squares))       #打印数列squares中最大值
print(sum(squares))  #打印数列squares中总和

三、切片    

所谓切片,也即列表的一部分,Python称之为切片,即可指定要使用的第一个元素和最后一个元素间的任意索引。

names=['xiaozhan','caiyilin','huangxiaoyun','zhoushen','DAOlang','huangxiaoming']
print(names[0:3])     #提取列表第1个元素到第2个元素,注意小于第2个数字3,截止索引指定为2
print(names[1:4])     #提取列表第2个元素到第3个元素,注意小于第2个数字4,截止索引指定为3
print(names[2:])       #提取列表第3个元素到末尾的所有元素(注意第1个为0),可将起始索引指定为2 ,并省略终止索引
print(names[-3:])      #-3表示从列表倒数第3个元素到末尾的所有元素
#遍历切片 遍历列表的部分元素,可在for循环中使用切片。在下面的示例中,我们遍历前三名人员,并打印他们的名字
print("Here are the first three names on my name list:")
for name in names[:3]:  #提取列表第1个元素到第2个元素,注意小于第2个数字3,截止索引指定为2
    print(name.title())
new_names = names[:]  # names[:]中省略数字,表示全部
print("The used names list are:")
print(names)    #打印原名单
print("nThe new names list are:") 
print(new_names)       #打印复制的新名单

python入门基础(5)--数值列表、切片及元组

 四、元组

列表适合存储在程序运行期间可能变化的数据集,列表中的值是可以修改的,使用方括号来标识,如上述的 names=['xiaozhan','caiyilin','zhoushen','DAOlang','huangxiaoming']
元组也是一种列表变量,运行过程中不可修改其中的任一元素,但可整体重新赋值,使用圆括号来标识,如first_names=('bush','lucy','jack')

names=['xiaozhan','caiyilin','zhoushen','DAOlang','huangxiaoming']
first_names=('bush','lucy','jack')
for first_name in first_names: #遍历元组中的所有值
    print(first_name)
print('n') #间隔行
#修改元组变量
first_names=('zhao','qian','sun','li')   #重新对first_names进行赋值
for first_name in first_names: #遍历元组中的所有值
    print(first_name)
# 测试()和[]能否修改元组中某个元素
first_names(1)='chen'  #对元组first_names第2个位置修改为chen,程序不会正常运行
first_names[0]='chen' #对元组first_names第1个位置修改为chen,程序不会正常运行
如下图运行结果:
python入门基础(5)--数值列表、切片及元组

 

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python入门基础(5)–数值列表、切片及元组 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月2日
下一篇 2023年4月2日

相关文章

  • python入门基础(1)—安装

      说明:0基础,那就先练习python语言基础知识,等基础知识牢固了,再对各开发平台分别进行介绍。这里只介绍两个简单而又容易搭建开发平台Anaconda和pycharm   Anaconda是一个开源的Python发行版本,包括Conda、Python以及一堆工具包,比如:numpy、pandas等等180多个科学包及其依赖项,因后期涉及数据处理及深度学习…

    2023年4月2日
    00
  • django基础02–一个基于数据库的小项目

    摘要:简单修改、增加部分页面,了解django开发的过程。(Python 3.9.12,django 4.0.4 ) 接前篇,通过命令: django-admin startproject myWebSite 创立了新的站点,cd myWebSite进入到站点根目录,并用命令python manage.py runserver 8080(或其他端口号) 就可…

    2023年4月2日
    00
  • python数据可视化-matplotlib入门(7)-从网络加载数据及数据可视化的小总结

    除了从文件加载数据,另一个数据源是互联网,互联网每天产生各种不同的数据,可以用各种各样的方式从互联网加载数据。 一、了解 Web API Web 应用编程接口(API)自动请求网站的特定信息,再对这些信息进行可视化。每次运行,都会获取最新的数据来生成可视化,因此即便网络上的数据瞬息万变,它呈现的信息也都是最新的。 Web API是网站的一部分,用于与使用非常…

    2023年4月2日
    00
  • Python数据分析–Numpy常用函数介绍(9)– 与线性代数有关的模块linalg

    numpy.linalg 模块包含线性代数的函数。使用这个模块,可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。一、计算逆矩阵 线性代数中,矩阵A与其逆矩阵A ^(-1)相乘后会得到一个单位矩阵I。该定义可以写为A *A ^(-1) =1。numpy.linalg 模块中的 inv 函数可以计算逆矩阵。 1) 用 mat 函数创建示例矩阵 impor…

    2023年4月2日
    00
  • python入门基础(12)–文件的读写操作

    文本文件可存储的数据量多、每当需要分析或修改存储在文件中的信息时,读取文件都很有用,对数据分析应用程序 处理文件,让程序能够快速地分析大量的数据处理文件和保存数据可让你的程序使用起来更容易 一、从文件中读取数据1)读取整个文件:先创建一个任意的文本文件,设置任意行,任意个数据,命名为data.txt,如下所示: 415926535897 9323846264…

    2023年4月2日
    00
  • python入门基础(11)–类的导入、继承及使用

    在上篇“python中的类的创建、使用和继承”中,创建了Person()和Student()两个类,最后才是程序执行主体,如下:  class Person(): #创建一个person类,父类必须包含在当前文件中,且位于子类前面。 def __init__(self, name, age,hometown): #父类 self.name = name se…

    2023年4月2日
    00
  • python数据可视化-matplotlib入门(6)-从文件中加载数据

    前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据。实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化。 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源。下面详细介绍从文件中加载数据。 一、使用内置的 csv 模块加载CSV文件 CSV文件是一种特殊的文本文件,文件中的数据以逗号作为分隔符,很适合进行数据…

    2023年4月2日
    00
  • Python数据分析–Numpy常用函数介绍(2)

    摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数、学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数。 一、文件读入 :读写文件是数据分析的一项基本技能 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)格式是一种常见的文件格式。通常,数据库的转存…

    2023年4月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部