最强Python可视化绘图库Plotly详解用法

最强Python可视化绘图库Plotly详解用法

介绍

Plotly是一款优秀的开源可视化绘图库,支持Python、R等多种语言平台,Plotly可以绘制统计学、交互式和科学数据图表,可以嵌入网页和Jupyter Notebook中。本文将详细介绍Plotly的使用方法。

安装

可以使用pip安装Plotly:

pip install plotly

绘图

散点图

下面是一个简单的散点图示例,使用的是Plotly的offline模式,即在本地生成html文件,从而可以在浏览器中打开查看。

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot

# 定义散点图数据
trace = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13], mode='markers')

# 组合图像数据
data = [trace]

# 绘制散点图
plot(data, filename='scatter.html')

运行上述代码,即可在本地生成scatter.html文件,通过浏览器打开该文件,即可查看绘制的散点图。

柱状图

下面是一个简单的柱状图示例:

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot

# 定义柱状图数据
trace = go.Bar(x=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'],
               y=[20, 14, 23])

# 组合图像数据
data = [trace]

# 绘制柱状图
plot(data, filename='bar.html')

运行上述代码,即可在本地生成bar.html文件,通过浏览器打开该文件,即可查看绘制的柱状图。

总结

本文介绍了Plotly的安装和使用方法,并给出了散点图和柱状图的示例代码。Plotly不仅支持基础的图表绘制,还支持更丰富的图表类型,有着丰富的交互性和美观性,是一款非常不错的可视化绘图库。

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