- 概念与语法
Oracle递归查询即使用“WITH RECURSIVE”语句进行的递归查询。其基本语法如下所示:
WITH RECURSIVE subquery_name [(column_name[, column_name]...)] AS (
initial_query
UNION [ALL|DISTINCT]
recursive_query
) SELECT * FROM subquery_name;
所述WITH RECURSIVE子句语法中:
- subquery_name:递归查询子句名;
- column_name:递归查询返回的列名;
- initial_query:初始查询,即递归查询的第一项;
- UNION [ALL|DISTINCT]:递归查询的联合部分,用于衔接前后两个查询,可选参数ALL和DISTINCT分别表示包含或不包含重复值;
- recursive_query:递归查询公式,用于向前递归查询;
-
SELECT:最上层查询,用于指定递归查询返回的结果列。
-
示例1: Fibonacci数列
我们以Fibonacci数列作为递归查询的示例。Fibonacci数列的规则为f(n)=f(n-1)+f(n-2),其中f(0)=0、f(1)=1。我们可以通过递归查询的方式来计算Fibonacci数列。
WITH RECURSIVE fibonacci(n, a, b) AS (
SELECT 0, 0, 1
UNION ALL
SELECT n+1, b, a+b FROM fibonacci WHERE n<9
) SELECT a FROM fibonacci;
上述递归查询语句中,我们定义了名为fibonacci的递归查询,具体说明如下:
- n:当前项的编号;
- a:当前项的值;
- b:下一项的值。
在初始查询中,我们定义了初始值为f(0)=0和f(1)=1,即a=0,b=1。在递归查询中,我们定义了递归公式为a+b,并对n进行了累加,同时设置了递归条件n<9,即递归查询9次后停止。最终我们通过SELECT语句返回了所有的a值。
- 示例2:组织结构递归
我们以一个组织结构递归查询为例,说明递归查询在实际运用中的应用。假设我们有以下一张组织结构表org:
dept_id | dept_name | parent_dept_id |
---|---|---|
1 | total company | NULL |
2 | HR department | 1 |
3 | Finance dept | 1 |
4 | IT department | 1 |
5 | Operations | 1 |
6 | Recruiting | 2 |
7 | Payroll | 3 |
我们需要查询所有部门的下级部门,包括子孙级别。
WITH RECURSIVE subdept(dept_id, dept_name, parent_dept_id, level) AS (
SELECT dept_id, dept_name, parent_dept_id, 1 FROM org WHERE dept_id=1
UNION ALL
SELECT org.dept_id, org.dept_name, org.parent_dept_id, subdept.level+1 FROM org
JOIN subdept ON org.parent_dept_id=subdept.dept_id
) SELECT dept_id, dept_name, parent_dept_id, level FROM subdept ORDER BY level, dept_id;
上述递归查询语句中,我们同样定义了名为subdept的递归查询,具体说明如下:
- dept_id:部门编号;
- dept_name:部门名称;
- parent_dept_id:上级部门编号;
- level:部门层级。
在初始查询中,我们指定了初始点为总公司,即dept_id=1。在递归查询中,我们使用JOIN连接org表和subdept表,通过parent_dept_id来进行递归查询,同时对level进行累加。最终通过SELECT语句返回了所有部门的编号、名称、上级部门编号和部门层级,并对结果进行了排序。
- 总结
递归查询可以用于解决许多需要对数据进行分级处理的场合,通过WITH RECURSIVE语句可以简单地实现递归查询,并且易于阅读和维护。
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