Python中json.load()和json.loads()有哪些区别

yizhihongxing

当我们使用Python进行处理JSON数据时,常常需要用到json模块中的load()loads()方法。这两个方法都可以将JSON格式的字符串转化为Python对象,但是具体的使用方法和功能是不同的。

区别1:接收的参数类型不同

json.load()方法是将文件中的JSON格式数据转化为Python对象,即需要传入一个可读文件对象作为参数。例如:

import json

# 打开JSON格式数据文件
with open('data.json', 'r') as f:
    # 转换JSON数据为Python对象
    data = json.load(f)

json.loads()方法需要传入一个JSON格式的字符串作为参数,例如:

import json

# 定义JSON格式字符串
json_str = '{"name": "小明", "age": 18, "sex": "male"}'

# 转换字符串为Python对象
data = json.loads(json_str)

因此,使用方法不同,load()需要打开文件,而loads()则需要传递一个字符串。

区别2:返回值类型不同

json.load()方法返回Python对象,而json.loads()方法返回Python对象对应的JSON格式的字符串。

import json

# 打开JSON格式数据文件
with open('data.json', 'r') as f:
    # 转换JSON数据为Python对象
    data = json.load(f)

# 输出Python对象
print(type(data))  # <class 'dict'>

# 转换Python对象为JSON格式字符串
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

# 输出JSON格式字符串
print(type(json_str))  # <class 'str'>

在上面这个例子中,json.load()方法将数据文件中的JSON格式数据读取并转换为Python对象,最后输出的数据类型为字典类型。而json.dumps()方法则将Python对象转换为JSON格式的字符串,并输出字符串类型的结果。

可以看到,json.load()方法和jsons.dumps()方法的返回值类型是不同的。

因此,使用json.load()json.loads()需要根据实际情况选择,以达到处理JSON数据的目的。

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