Python 日志管理模块Loguru的用法小结

一、Loguru是什么？
Loguru是一个Python日志管理模块，方便易用，支持多线程环境下的日志记录。它提供了直观的界面，让您对日志进行高度的自定义，支持级别、回滚、异步记录和可自定义格式输出等功能。

二、安装Loguru模块
通过pip安装：

pip install loguru

三、Loguru的应用举例
假设我们希望记录一个操作日志，并将日志分成不同级别。我们可以使用Loguru模块，使用以下代码实现：

from loguru import logger

logger.add("debug.log", format="{time} {level} {message}", level="DEBUG")
logger.add("info.log", format="{time} {level} {message}", level="INFO")
logger.add("error.log", format="{time} {level} {message}", level="ERROR")

logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.error("error message")

在上述代码中，我们使用logger.add()方法来添加处理程序，此方法接受文件名，格式和日志级别作为参数。例如，我们可以将所有logger.debug()的消息记录到debug.log文件中。

另外，为了让日志同时输出到控制台而不是仅仅在文件中，我们可以添加sink=sys.stdout参数。 例如：

logger.add(sys.stdout, format="{time} {level} {message}", filter="my_module", level="INFO")

四、Loguru的另一个示例
接下来，我们演示Loguru如何支持多进程和异步记录。通过以下代码，我们可以创建一个含有5个进程的FuturesPoolExecutor池，并使用add_processo()方法来启动每个进程，同时使用enqueue()方法执行2000个任务。此外，我们还启用了Loguru的异步模式，从而使日志记录速度快得多。

from concurrent.futures import Future, ProcessPoolExecutor
import time
from loguru import logger

logger.add("script.log", format="{time} {level} {message}")

def my_task(task_id):
    logger.info("Task {} start".format(task_id))
    time.sleep(1)
    logger.success("Task {} end".format(task_id))

def main():
    logger.opt(colors=True).info("Starting main process...")
    executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
    logger.info("Adding processors to pool...")
    for i in range(5):
        executor.add_processo()
    executor.start()

    logger.info("Enqueueing tasks...")
    for i in range(100):
        future = executor.submit(my_task, i)
        future.add_done_callback(lambda node: logger.info("{} done".format(node)))

    logger.info("Waiting for tasks to complete...")
    executor.shutdown()
    logger.opt(colors=True).success("Tasks finished!")

if __name__ == "__main__":
    logger.remove()
    main()

这是一个相当复杂的脚本，但是Loguru相对于其他日志库来说简单易用。在这个示例中，我们开启了日志的颜色输出（参数colors=True），可以更直观地看到不同级别的日志。

以上是关于Loguru模块的用法小结，如果您对它感兴趣，深入了解它可以给您的代码带来不少的便利。