pandas DataFrame行或列的删除方法的实现示例

我来详细讲解一下“pandas DataFrame 行或列的删除方法的实现示例”的完整攻略。

1. 删除某一列

删除某一列可以使用 drop 方法，其中 axis=1 表示删除列。

假设我们要删除一个名为 score 的列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含成绩的 DataFrame
data = {'name': ['John', 'Mary', 'Mike'],
        'score': [85, 92, 77],
        'age': [18, 20, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除 score 列
df = df.drop('score', axis=1)

print(df)

以上代码执行结果如下：

   name  age
0  John   18
1  Mary   20
2  Mike   19

2. 删除某几行

删除某几行可以使用 drop 方法，这时需要指定要删除的行的索引。比如，以下代码删除第一行和第三行：

# 删除第一行和第三行
df = df.drop([0, 2], axis=0)

print(df)

以上代码执行结果如下：

   name  age
1  Mary   20

3. 按条件删除行或列

有时候我们需要按照某个条件删除行或列，可以使用 drop 方法与布尔索引结合使用。

假设我们要删除成绩低于 80 分的行，可以使用以下代码：

# 删除 score 列
df = pd.DataFrame(data)

# 根据成绩筛选出要删除的行
to_drop = df[df['score'] < 80].index

# 删除这些行
df = df.drop(to_drop, axis=0)

print(df)

以上代码执行结果如下：

   name  score  age
0  John     85   18
1  Mary     92   20

通过以上三个示例，我们可以看到 pandas DataFrame 行或列的删除方法的实现示例。