Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表功能

请允许我详细讲解一下“Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表功能”的完整攻略。

一、什么是Sharding-JDBC和Mybatis-Plus

1. Sharding-JDBC

Sharding-JDBC是基于JDBC的分布式数据库中间件，提供了分片、读写分离、动态数据源等功能，并支持多种关系型数据库（MySQL、Oracle、SQLServer等）。

2. Mybatis-Plus

Mybatis-Plus是Mybatis的增强工具，提供了大量的便捷增删改查接口，同时也提供了代码生成器等功能。

二、集成Sharding-JDBC和Mybatis-Plus

1. 引入依赖

首先需要引入Sharding-JDBC和Mybatis-Plus的依赖，在Maven项目中可以在pom.xml中添加以下代码来引入：

<dependency>
    <groupId>io.shardingjdbc</groupId> 
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.7.1</version>
</dependency>

2. 配置数据源

在application.properties中添加以下配置：

spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1 # 数据源名称

spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=******

spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=******

其中，ds0和ds1是两个数据源的名称，可以自定义，type指定数据源的类型，driver-class-name指定驱动类名，url、username和password分别是数据源的连接地址、用户名和密码。

3. 配置分片规则

在application.properties中添加以下配置：

spring.shardingsphere.rules.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table0.actual-data-nodes=ds0.table0,ds1.table0
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table0.database-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table0.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{id % 2}
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table0.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table0.table-strategy.inline.algorithm-expression=table$->{id % 2}

spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table1.actual-data-nodes=ds0.table1,ds1.table1
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table1.database-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table1.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{id % 2}
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table1.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.table1.table-strategy.inline.algorithm-expression=table$->{id % 2}

这里我们定义了两个表table0和table1，实际数据节点分别为ds0.table0、ds0.table1、ds1.table0和ds1.table1，数据源的选择规则为根据id做取模运算得到的结果，如果为0则选择ds0，否则选择ds1，表的选择规则同理。

4. 配置Mybatis-Plus

在application.properties中添加以下配置：

mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mapper/**/*.xml

这里配置了Mybatis-Plus的mapper文件的位置。

5. 编写代码

在Spring Boot中使用Sharding-JDBC和Mybatis-Plus非常简单，只需要编写Mapper接口和Entity类即可。

比如，我们使用两个数据源，分别保存两张表table0和table1的数据。对于table0表，我们先定义一个对应的Entity类：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Table0 {
    private Long id;
    private String name;
}

接着，定义一个Mapper接口：

@Repository
public interface Table0Mapper extends BaseMapper<Table0> {

}

然后就可以使用Mybatis-Plus提供的便捷的增删改查接口了。比如，查询所有的数据可以使用：

@Autowired
private Table0Mapper table0Mapper;

List<Table0> table0List = table0Mapper.selectList(null);

对于table1表，可以仿照table0的方式编写对应的代码。

三、示例说明

1. 示例一

我们针对table0表编写了以下代码：

Table0 table0 = new Table0();
table0.setName("test1");
table0Mapper.insert(table0);

List<Table0> table0List = table0Mapper.selectList(new QueryWrapper<Table0>().eq("name", "test1"));

这里我们向table0表中插入一条数据，然后查询表中所有name等于"test1"的数据。

启动应用，查看数据库可以发现：数据已经被正确地分片划分到了两个库中。

2. 示例二

我们针对table1表编写了以下代码：

Table1 table1 = new Table1();
table1.setName("test2");
table1Mapper.insert(table1);

List<Table1> table1List = table1Mapper.selectList(new QueryWrapper<Table1>().eq("name", "test2"));

这里我们向table1表中插入一条数据，然后查询表中所有name等于"test2"的数据。

启动应用，查看数据库可以发现：数据已经被正确地分片划分到了两个库中。

四、总结

通过本文的介绍，相信读者已经对如何集成Sharding-JDBC和Mybatis-Plus，实现分库分表等功能有了深入的理解。需要注意的是，本示例中我们只是使用了简单的取模运算来实现数据源和表的选择规则，实际使用时需要根据实际情况来设计和实现更加复杂的规则。