MySQL底层数据结构选用B+树的原因

MySQL底层数据结构选用B+树的原因主要是因为B+树具有以下优点：

1. 能够快速查找
   B+树的查找速度非常快，时间复杂度为O(log n)，在海量数据的环境中，能够快速定位目标数据。因为B+树每次查找只需要遍历树高度的次数，即使数据量很大，树的高度也很小。

2. 能够高效地进行增删改操作
   B+树的平衡性能够保证树的高度非常小，大部分操作只需要遍历树的高度，而不是整颗树，这样就能够高效地进行数据的增删改操作。

3. 能够支持范围查询
   B+树中所有数据都存储在叶子节点中，并且叶子节点是有序的，这个特点使得B+树在支持范围查询时非常高效。例如，在一个范围查询操作中，只需要遍历B+树中相应的叶子节点即可快速获取到范围内的所有数据。

示例1：
假设一个存储学生信息的表，每个学生有一个唯一的学号，查询一个学生的信息，就需要在表中定位到这个学生对应的记录。如果使用传统的二叉树，当表中的数据量特别大时，查找的效率非常低下，时间复杂度为O(n)，这时可以使用B+树来实现索引，能够在海量数据中快速定位目标学生信息，提高查询效率。

示例2：
假设一个商场有数百万种商品，每个商品都有一个唯一的编码，商场希望对每个商品进行分类，并且能够快速地查找某个商品的信息。如果使用传统的哈希表来进行查找，因为哈希表中哈希冲突的情况较多，查找效率不高。而使用B+树来实现商品索引，能够高效地进行范围查找、单个商品的查找以及商品分类的查找操作。