Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍

Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍

一、Json模块介绍

Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读性和易于编写的特点，因此广泛应用于网络传输和存储等方面。在Python中，我们可以使用内置的Json模块来进行Json数据的处理。Json模块主要包含以下四个核心函数：

• json.dumps()：将Python对象编码成Json数据格式字符串。
• json.loads()：将Json数据格式字符串解码为Python对象。
• json.dump()：将Python对象序列化并以Json数据格式写入文件。
• json.load()：从Json数据格式文件中读取数据并反序列化为Python对象。

二、dumps函数

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)：该函数将Python对象编码成Json数据格式字符串。其中，obj为要序列化的Python对象，其他参数可以根据需求进行设置。

示例一：

import json

data = {'name': 'Tom', 'age': 20}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

输出结果：

{"name": "Tom", "age": 20}

示例二：

import json

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def reprJSON(self):
        return self.__dict__

p = Person('Tom', 20)
json_str = json.dumps(p.__dict__)
print(json_str)

输出结果：

{"name": "Tom", "age": 20}

三、loads函数

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：该函数将Json数据格式字符串解码为Python对象。其中，s为要解码的Json字符串，其他参数可以根据需求进行设置。

示例一：

import json

json_str = '{"name": "Tom", "age": 20}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

输出结果：

{'name': 'Tom', 'age': 20}

示例二：

import json

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def fromJson(json_str):
        json_data = json.loads(json_str)
        return Person(**json_data)

json_str = '{"name": "Tom", "age": 20}'
p = Person.fromJson(json_str)
print(p.name, p.age)

输出结果：

Tom 20

四、dump函数

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：该函数将Python对象序列化并以Json数据格式写入文件。其中，obj为要序列化的Python对象，fp为要写入的文件对象，其他参数可以根据需求进行设置。

示例一：

import json

data = {'name': 'Tom', 'age': 20}
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f)

示例二：

import json

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def reprJSON(self):
        return self.__dict__

p = Person('Tom', 20)
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(p.__dict__, f)

五、load函数

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：该函数从Json数据格式文件中读取数据并反序列化为Python对象。其中，fp为要读取的文件对象，其他参数可以根据需求进行设置。

示例一：

import json

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
print(data)

输出结果：

{'name': 'Tom', 'age': 20}

示例二：

import json

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def fromJson(json_str):
        json_data = json.loads(json_str)
        return Person(**json_data)

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_str = f.read()
p = Person.fromJson(json_str)
print(p.name, p.age)

输出结果：

Tom 20

综上所述，Json模块中的这四个核心函数各自的作用如上所述，在使用中可以根据需要选用相应的函数进行操作。