random_uniform(
    shape,
    minval=0,
    maxval=None,
    dtype=tf.float32,
    seed=None,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py.

请参阅指南：生成常量,序列和随机值>随机张量

从均匀分布中输出随机值.

生成的值在该 [minval, maxval) 范围内遵循均匀分布.下限 minval 包含在范围内,而上限 maxval 被排除在外.

对于浮点数,默认范围是 [0, 1).对于整数,至少 maxval 必须明确地指定.

在整数情况下,随机整数稍有偏差,除非 maxval - minval 是 2 的精确幂.对于maxval - minval 的值,偏差很小,明显小于输出(2**32 或者 2**64)的范围.

参数：

  • shape：一维整数张量或 Python 数组.输出张量的形状.
  • minval：dtype 类型的 0-D 张量或 Python 值；生成的随机值范围的下限；默认为0.
  • maxval：dtype 类型的 0-D 张量或 Python 值.要生成的随机值范围的上限.如果 dtype 是浮点,则默认为1 .
  • dtype：输出的类型：float16、float32、float64、int32、orint64.
  • seed：一个 Python 整数.用于为分布创建一个随机种子.查看 tf.set_random_seed 行为.
  • name：操作的名称(可选).

返回：

用于填充随机均匀值的指定形状的张量.

可能引发的异常：

  • ValueError：如果 dtype 是整数并且 maxval 没有被指定.