python中openpyxl库用法详解

当使用Python进行数据处理时，我们通常需要将数据写入和读取数据表格。表格是一种表格数据结构，其中数据按行和列排列。表格通常被储存在电子文档文件中，比如Microsoft Excel或其他电子表格软件。

openpyxl是一个Python库，它允许程序与Microsoft Excel电子表格文件交互。在这个实例教程中，我们将使用openpyxl库来读取和在Excel电子表格文件中写入数据。

安装openpyxl

要使用openpyxl，首先需要安装它。在终端或命令提示符中输入以下命令即可：

pip install openpyxl

当然，安装openpyxl之前需要确保你已经安装了Python。

打开Excel文件

在使用openpyxl之前，我们需要先打开要处理的Excel文件。打开文件可以通过以下代码行完成：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook('example.xlsx')  # 文件名
sheet = workbook.active  # 当前活动表格

说明：
- load_workbook函数从当前工作目录中加载工作簿。
- workbook.active属性表示当前选择的表格，如果需要处理其他表格，可以使用workbook['表格名']来选中。

读取数据

一旦打开并选择了工作簿，我们可以开始读取数据。下面是读取数据的基本代码块：

for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    print(row)

这个代码块使用iter_rows从电子表格文件中读取行。min_row=2表示从第二行开始（通常我们会将第一行设为标题行）。values_only=True表示读取的是每个单元格的值（而不是包含单元格样式等信息的对象）。for row in sheet.iter_rows(...)表示遍历每个行并对其进行操作。

写入数据

最后，我们可以使用openpyxl写入数据到Excel电子表格中。下面是一个示例代码：

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet['A1'] = '名称'
sheet['B1'] = '价格'

data = [
    ('可乐', 10),
    ('雪碧', 8),
    ('芬达', 12)
]

for row in data:
    sheet.append(row)

workbook.save('example.xlsx')

这个代码块使用Workbook类创建一个新的工作簿，创建一个名为'名称'和'价格'的列，然后将数据添加到它下面。最后，通过workbook.save函数将数据保存到名为example.xlsx的文件中。

总之，openpyxl是一个灵活且强大的库，它允许程序与Excel电子表格文件交互。无论您是读取数据还是将数据写入到电子表格中，openpyxl都是一款优秀的Python库。