基于python实现查询ip地址来源

基于Python实现查询IP地址来源攻略

简介

在本攻略中，我们将使用Python编程语言来实现查询IP地址来源的功能。我们将使用一个第三方库来获取IP地址的详细信息，并将其展示给用户。

步骤

步骤一：安装第三方库

我们将使用requests库来发送HTTP请求并获取IP地址的详细信息。请确保您已经安装了requests库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests

步骤二：编写代码

在这一步中，我们将编写Python代码来实现查询IP地址来源的功能。以下是一个示例代码：

import requests

def get_ip_info(ip_address):
    url = f\"http://ip-api.com/json/{ip_address}\"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

# 示例用法
ip_address = \"8.8.8.8\"
ip_info = get_ip_info(ip_address)
print(ip_info)

步骤三：解析结果

在上述示例代码中，我们使用requests库发送HTTP请求并获取IP地址的详细信息。返回的数据是一个JSON格式的字符串。我们可以使用Python的json模块来解析这个字符串，并提取我们需要的信息。

以下是一个示例代码，展示如何解析返回的JSON数据并提取国家和城市信息：

import requests
import json

def get_ip_info(ip_address):
    url = f\"http://ip-api.com/json/{ip_address}\"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    country = data[\"country\"]
    city = data[\"city\"]
    return country, city

# 示例用法
ip_address = \"8.8.8.8\"
country, city = get_ip_info(ip_address)
print(f\"IP地址 {ip_address} 来源于 {country} 的 {city} 城市\")

示例说明

示例一

假设我们要查询IP地址8.8.8.8的来源。我们可以使用以下代码：

ip_address = \"8.8.8.8\"
ip_info = get_ip_info(ip_address)
print(ip_info)

运行以上代码，将输出以下结果：

{
    \"status\": \"success\",
    \"country\": \"United States\",
    \"countryCode\": \"US\",
    \"region\": \"CA\",
    \"regionName\": \"California\",
    \"city\": \"Mountain View\",
    \"zip\": \"94035\",
    \"lat\": 37.386,
    \"lon\": -122.0838,
    \"timezone\": \"America/Los_Angeles\",
    \"isp\": \"Google LLC\",
    \"org\": \"Google Public DNS\",
    \"as\": \"AS15169 Google LLC\",
    \"query\": \"8.8.8.8\"
}

这个结果包含了IP地址8.8.8.8的详细信息，如国家、城市、经纬度、时区等。

示例二

假设我们要查询IP地址202.120.224.6的来源。我们可以使用以下代码：

ip_address = \"202.120.224.6\"
country, city = get_ip_info(ip_address)
print(f\"IP地址 {ip_address} 来源于 {country} 的 {city} 城市\")

运行以上代码，将输出以下结果：

IP地址 202.120.224.6 来源于 China 的 Beijing 城市

这个结果告诉我们，IP地址202.120.224.6来自中国的北京市。

总结

通过使用Python编程语言和requests库，我们可以轻松地实现查询IP地址来源的功能。以上攻略提供了一个基本的示例代码，并解释了如何解析返回的JSON数据。您可以根据自己的需求进行进一步的定制和扩展。