简述Python中的进程、线程、协程

Python中的进程、线程、协程

在Python中，进程、线程和协程都是用来实现多任务处理的。多任务处理指同时执行多个任务。

进程

进程是操作系统资源分配的最小单位。进程具有独立的内存空间，每个进程有自己的代码段、数据段和堆栈。进程通过操作系统的接口进行通信和协调，进程之间的切换是由操作系统进行管理和调度。

Python提供了multiprocessing模块来支持多进程编程。multiprocessing模块提供了Process类，通过创建Process实例来启动一个新的进程。示例代码：

import multiprocessing

def worker(name):
    print('Worker %s started' % name)

if __name__ == '__main__':
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=('A',))
    p1.start()
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=('B',))
    p2.start()

运行脚本后，会同时启动两个进程，输出结果如下：

Worker A started
Worker B started

线程

线程是操作系统任务调度的最小单位。线程在进程内共享进程的资源，可以访问同一内存地址空间，比进程切换的代价更小，更高效。因此，线程之间的切换是比进程切换快得多。

Python提供了threading模块来支持多线程编程。threading模块提供了Thread类，通过创建Thread实例来启动一个新的线程。示例代码：

import threading

def worker(name):
    print('Worker %s started' % name)

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=worker, args=('A',))
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=worker, args=('B',))
    t2.start()

运行脚本后，会同时启动两个线程，输出结果如下：

Worker A started
Worker B started

协程

协程是一种轻量级的线程，也称微线程、纤程。协程在同一个线程内执行，因此，协程切换的代价更小，更高效。协程的实现需要特殊的语法支持，在Python 3.5之后，Python提供了asyncio库来支持协程编程。

示例代码：

import asyncio

async def worker(name):
    print('Worker %s started' % name)
    await asyncio.sleep(1)
    print('Worker %s finished' % name)

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = [
        loop.create_task(worker('A')),
        loop.create_task(worker('B')),
    ]
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

运行脚本后，会同时启动两个协程，每个协程执行完毕需要等待1秒钟，输出结果如下：

Worker A started
Worker B started
Worker A finished
Worker B finished

以上就是关于Python中进程、线程、协程的详细讲解和示例说明。