下面是在 Python Windows系统下打开TXT文件的完整攻略。
攻略一:使用open函数打开TXT文件
- 首先,使用open函数打开TXT文件。语法是:
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
其中,file参数是文件名(包括路径),mode参数是访问模式(默认为只读'r'),encoding参数是指定编码方式(默认为None),errors参数是指定编码错误处理方式(默认为None)。
- 代码示例:
file_path = "test.txt" # 文件路径
# 打开文件
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
# 读取文件内容
content = f.read()
# 输出文件内容
print(content)
以上代码中,首先定义了文件路径,然后使用with语句打开文件并指定编码格式为utf-8。with语句会自动关闭文件而不需要显式地调用f.close()方法。最后,使用read()方法读取文件内容,并将其输出。
攻略二:使用pandas库打开TXT文件
- 首先,使用pandas库打开TXT文件。语法是:
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, encoding=None, dtype=None, squeeze=False, skiprows=None, skipfooter=0, na_values=None, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, decimal='.', quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, nrows=None, chunksize=None, skip_blank_lines=True, skipinitialspace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)
其中,filepath_or_buffer参数是文件路径,sep参数是指定分隔符(默认为逗号,),delimiter参数是指定分割符号(默认为None),encoding参数是指定文件编码格式(默认为None)。
- 代码示例:
import pandas as pd
file_path = "test.txt" # 文件路径
# 使用pandas库读取文件
df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', encoding='utf-8')
# 输出文件内容
print(df.head())
以上代码中,首先导入pandas库,然后定义文件路径。接着,使用read_csv()方法读取文件内容,并指定分隔符为制表符,编码格式为utf-8。最后,使用head()方法查看前五行数据并输出。
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