详解Python操作生成Excel表格 并且填充数据
Excel表格是办公、数据分析、科研等领域经常使用的工具之一。Python作为一门高效的编程语言,拥有强大的数据处理能力,经常被用于表格数据的处理与分析。因此,Python操作Excel表格成为我们必须学会的一项技能之一。
在本篇文章中,我们将详细解释如何在Python中生成Excel表格并且填充数据。
准备工作
在开始制作表格之前,我们需要在Python中安装Excel处理模块——openpyxl
,具体方法如下:
pip install openpyxl
创建Excel表格
通过openpyxl
库,我们可以通过以下代码轻松地创建一个Excel表格:
from openpyxl import Workbook
# 创建一个工作簿
workbook = Workbook()
# 选择一个表格 (默认为第一个)
sheet = workbook.active
# 重命名表格名称 (默认为“Sheet1”)
sheet.title = 'My Sheet'
# 保存Excel文件
workbook.save(filename='my_excel.xlsx')
这段代码将创建一个名为my_excel.xlsx
的新Excel文件,并创建一个名为My Sheet
的表格。我们使用workbook.active
选择第一个表格。
填充Excel表格
创建好表格之后,我们可以使用openpyxl
库的cell
对象向表格中填充数据。下面是一个填充数据的例子:
from openpyxl import Workbook
# 创建一个工作簿
workbook = Workbook()
# 选择一个表格 (默认为第一个)
sheet = workbook.active
# 向 A1 填充数据
sheet['A1'] = 'Hello World!'
# 保存Excel文件
workbook.save(filename='my_excel.xlsx')
在这段代码中,我们向表格的A1单元格中填充了Hello World!
数据。
除了A1单元格,我们还可以通过以下方法填充其他单元格:
sheet['B3'] = 3 # 填充数字
sheet['C2'] = 'C' # 填充字符串
sheet['D4'] = 3.14 # 填充浮点数
批量填充数据
对于大规模的数据填充,我们通常需要使用for循环和列表等数据类型批量填充数据。以下代码演示了如何创建一个3x3的表格,并用数字1~9填充表格。
from openpyxl import Workbook
# 创建一个工作簿
workbook = Workbook()
# 选择一个表格 (默认为第一个)
sheet = workbook.active
# 批量填充数据
for row in range(1, 4):
for col in range(1, 4):
# 计算单元格名
cell_name = chr(col + 64) + str(row)
# 计算填充的数字
cell_value = (row - 1) * 3 + col
# 填充单元格
sheet[cell_name] = cell_value
# 保存Excel文件
workbook.save(filename='my_excel.xlsx')
在这片代码中,我们通过双重循环遍历了表格的所有单元格,并将数字填充到相应的单元格中。
总结
通过这篇文章,我们详细讲解了如何使用openpyxl
模块在Python中创建Excel表格并填充数据。希望这篇文章能够帮助你更好地掌握Python操作Excel的技能。
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