python2.7到3.x迁移指南

Python2.7到3.x迁移指南

Python语言从2.7版本升级到3.x版本后,有一些重要的语法和功能改变。如果你正在将Python2.7代码迁移到Python3.x,你需要注意以下内容。

使用2to3工具

2to3是Python3.x自带的工具,可以将Python2.7代码转换为Python3.x代码。它可以通过命令行或者GUI工具使用。

在命令行中运行以下命令:

2to3 your_python2_file.py

这将会把your_python2_file.py文件转换成Python3.x格式。2to3还支持一些参数,如-r参数可以递归转换一个目录下的所有.py文件:

2to3 -r your_python_scripts_directory/

改变print语句的格式

在Python2.7中,print语句是这样的:

print "Hello, World!"

在Python3.x中,print被改为了一个函数。所以,新的print语句是这样的:

print("Hello, World!")

如果在Python2.7中你使用了多参数的print语句,那么需要将它改写成Python3.x的形式:

print "The sum of", x, "and", y, "is", x + y
# 改写为:
print("The sum of {} and {} is {}".format(x, y, x + y))

改变除法运算符

在Python2.7中,整数相除得到的结果也是整数。比如,9/4的结果是2。在Python3.x中,整数相除得到的结果是实数。比如,9/4的结果是2.25。如果你想在Python2.7中使用这种方式进行除法运算,可以在两个整数中至少有一个加上一个".0"。

# 在Python2.7中
print 9.0/4

# 在Python3.x中
print(9/4)

示范1:改变字符串和Unicode的处理

在Python3.x中,所有的字符串都是Unicode字符串,因此你不需要再使用“u”前缀。如果你在Python2.7中使用了“u”前缀,可以将其去掉。

# 在Python2.7中
print u"Hello, World!"

# 在Python3.x中
print("Hello, World!")

在Python2.7中,使用字符串的decode和encode方法进行字符串和Unicode之间的转换。在Python3.x中,这些方法被移除了。如果你想将一个字符串转换为Unicode,可以使用str类型的构造函数。如果你想将一个Unicode字符串转换为普通字符串,可以使用Unicode字符串的encode方法。

# 在Python2.7中
my_unicode_string = u"Hello, World!"
my_string = my_unicode_string.encode('utf-8')

# 在Python3.x中
my_string = str(my_unicode_string)
my_unicode_string = my_string.encode('utf-8')

示范2:改变xrange函数的名称和range函数的功能

在Python2.7中,range函数返回一个列表。如果你想返回一个可迭代对象,可以使用xrange函数。在Python3.x中,xrange函数被移除了,而range函数返回一个可迭代对象。

# 在Python2.7中
for i in xrange(5):
    print i

# 在Python3.x中
for i in range(5):
    print(i)

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python2.7到3.x迁移指南 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • Python如何快速生成本项目的requeirments.txt实现

    生成Python项目的 requirements.txt 文件是为了便于其他人协作开发或者部署你的项目时,能够方便地安装项目所需的依赖包。下面是一份实现该操作的完整攻略。 步骤一:安装pipreqs 打开终端并输入以下命令,安装 pipreqs: bash pip install pipreqs 完成安装后,你可以输入下面的命令检查 pipreqs 是否安装…

    python 2023年5月14日
    00
  • 基于DATAFRAME中元素的读取与修改方法

    这里是“基于DATAFRAME中元素的读取与修改方法”的完整攻略: DATAFRAME 简介 在开始介绍 “基于DATAFRAME中元素的读取与修改方法” 前,我们需要首先了解一下 DATAFRAME。 DATAFRAME 是 PANDAS 中非常重要的数据结构之一,类似于 Excel 中的表格。一个 DataFrame 包括行和列,而每一行中的每一个元素都…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python pyecharts Line折线图的具体实现

    下面是Python pyecharts Line折线图的具体实现攻略: 简介 pyecharts 是一个基于 Echarts 实现的图表库,它支持很多种图表类型,包括柱状图、折线图、饼图、散点图等等。而 pyecharts 的优点在于简单易用,所需要的准备工作很少,只需要几行代码就可以生成一个漂亮的图表。 准备工作 在使用 pyecharts 之前,需要安装…

    python 2023年6月13日
    00
  • 如何计算Pandas数据框架列的不同值

    计算Pandas数据框中某一列的不同值,可以使用Pandas库中的nunique()函数。nunique()函数会针对指定的列返回该列中不同元素的数量。 具体操作步骤如下: 导入Pandas库 import pandas as pd 创建数据框 为了说明,我们这里创建一个名为df的数据框,包含3列数据。 df = pd.DataFrame({‘name’: …

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 如何用Pandas对excel中的日期进行排序

    下面是使用Pandas对Excel中的日期进行排序的完整攻略,包括以下步骤: 步骤1:导入所需的Python库 我们需要使用 Pandas 这个数据分析库来处理 Excel 文件,另外还需要一个用于数据可视化的 Matplotlib 库。在使用这两个库之前,需要先在 Python 里面导入这两个库。 import pandas as pd import ma…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 获取Pandas DataFrame的列的数据类型

    获取Pandas DataFrame的列的数据类型可以通过以下步骤完成: Step 1: 导入 Pandas 在开始之前,首先需要导入 Pandas 库和数据集。如果您还未安装 Pandas 库,请使用以下代码安装: !pip install pandas Step 2: 创建 DataFrame 使用 Pandas 数据库中的 read_csv() 函数导…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 计算Pandas系列中每个单词的字符数

    计算 Pandas series 中每个单词的字符数可以分为以下几个步骤: 将 Pandas series 转换为字符串格式 将字符串格式的 series 通过空格分隔符分割每个单词,得到一个列表 对每个单词计算它的字符数,并生成一个新的 series 下面是具体实现步骤: 将 Pandas series 转换为字符串格式 import pandas as …

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现

    对于pandas中的DataFrame,我们可以使用选取、修改数据的方式来进行数据的处理和修改。针对DataFrame数据的选取和修改,使用.loc、.iloc、.ix这三种方式来实现是较为常见的做法。 .loc .loc是通过索引方式来取得数据,可以使用如下方式选取一列或多列数据: import pandas as pd # 创建一个DataFrame d…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部