python 如何快速复制序列

通过Python内置的copy模块，我们可以快速地进行序列复制。该模块提供了两种方法用于序列的复制，分别是浅拷贝和深拷贝。接下来将分别介绍这两种方法的使用方法。

浅拷贝

所谓浅拷贝，是指不拷贝被复制的序列中子序列的对象本身，而是仅复制对他们的引用。我们可以使用copy模块中的copy()方法来实现浅拷贝。

示例一

下面的例子演示了如何使用copy()方法来进行浅拷贝：

import copy

list1 = [1, 2, 3]
list2 = copy.copy(list1)

print(list1)
print(list2)

输出：

[1, 2, 3]
[1, 2, 3]

可以看到，list1和list2指向了不同的内存地址，但它们的内容是相同的。

示例二

同时，浅拷贝也适用于嵌套序列的复制。我们来看下面这个例子：

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.copy(list1)

list1[2][0] = 'Changed'

print(list1)
print(list2)

输出：

[1, 2, ['Changed', 4]]
[1, 2, ['Changed', 4]]

可以看出，虽然是通过浅拷贝生成的list2，但其嵌套的子序列[3,4]被更改后，list1和list2中的[3,4]都发生了变化，因为它们共用同一个子序列对象。

深拷贝

深拷贝则会同时复制被复制序列中的子序列对象本身，而不仅仅只是引用。我们可以使用copy模块中的deepcopy()方法来实现深拷贝。

示例一

下面的例子演示了如何使用deepcopy()方法来进行深拷贝:

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)

list1[2][0] = 'Changed'

print(list1)
print(list2)

输出：

[1, 2, ['Changed', 4]]
[1, 2, [3, 4]]

可以看出，当使用深拷贝的时候，即使被复制序列中含有嵌套序列等引用类型的对象，被复制对象和复制对象之间也是完全独立的。

示例二

我们还可以通过deepcopy()方法对自定义类的实例进行深拷贝。下面是一个例子：

import copy

class MyClass:
    def __init__(self, num):
        self.num = num

obj1 = MyClass(1)
obj2 = copy.deepcopy(obj1)

obj1.num = 2

print(obj1.num) # 输出：2
print(obj2.num) # 输出：1

可以看出，即使我们将对象obj1的属性值改为2，通过深拷贝得到的obj2的属性值依旧为1。

以上就是使用Python进行序列复制的一些技巧了。