python3中的logging记录日志实现过程及封装成类的操作

Python3中的logging模块可以用来记录应用程序的各种事件，包括代码执行路径、错误、警告、信息和调试信息等，使得开发者能够更好地了解应用程序的运行情况。

以下是Python3中logging模块的部分掌控：

创建Logger对象

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

添加Handler

logging模块的handler用来控制日志输出，常用的handler有StreamHandler和FileHandler，添加handler的方式如下：

handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(handler)

设置等级

等级用来控制日志的输出程度，可以设置为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，如下：

logger.setLevel(logging.DEBUG)
handler.setLevel(logging.DEBUG)

添加日志信息

使用logger.debug('message')、logger.info('message')、logger.warning('message')、logger.error('message')、logger.critical('message')五个方法添加日志信息，如下：

logger.debug('这是一条debug信息')
logger.info('这是一条info信息')
logger.warning('这是一条warning信息')
logger.error('这是一条error信息')
logger.critical('这是一条critical信息')

日志信息格式配置

可以通过Formatter来配置日志信息输出的格式，例如：

format_str = '%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s %(funcName)s %(lineno)d: %(message)s'
formatter = logging.Formatter(format_str)
handler.setFormatter(formatter)

完整示例

以下是一个完整的示例，展示如何使用logging模块记录日志信息：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
format_str = '%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s %(funcName)s %(lineno)d: %(message)s'
formatter = logging.Formatter(format_str)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('这是一条debug信息')
logger.info('这是一条info信息')
logger.warning('这是一条warning信息')
logger.error('这是一条error信息')
logger.critical('这是一条critical信息')

封装成类的操作

为方便使用logging模块，我们可以将其封装成一个类。以下是一个将logging封装成类的示例。代码中以FileHandler为例，将日志信息记录在一个文件中：

import logging

class Logger:
    def __init__(self, log_file_path):
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        self.logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
        handler = logging.FileHandler(log_file_path)
        handler.setLevel(level=logging.DEBUG)
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
        handler.setFormatter(formatter)
        self.logger.addHandler(handler)

    def debug(self, message):
        self.logger.debug(message)

    def info(self, message):
        self.logger.info(message)

    def warning(self, message):
        self.logger.warning(message)

    def error(self, message):
        self.logger.error(message) 

    def critical(self, message):
        self.logger.critical(message)

使用时，可以通过实例化Logger类，并调用其相应的方法记录日志信息：

logger = Logger('app.log')
logger.debug('这是一条debug信息')
logger.info('这是一条info信息')
logger.warning('这是一条warning信息')
logger.error('这是一条error信息')
logger.critical('这是一条critical信息')

上面的例子中，Logger类封装了logging模块，使得记录日志信息变得更加简单和方便。