python实现爬虫抓取小说功能示例【抓取金庸小说】

Python实现爬虫抓取小说功能示例【抓取金庸小说】

本文将介绍如何使用Python实现爬虫抓取小说的功能,以抓取金庸小说为例。本文将分为以下几个部分:

  1. 确定目标网站和小说名称
  2. 分析目标网站的HTML结构
  3. 编写Python爬虫代码
  4. 示例说明

确定目标网站和小说名称

首先,我们需要确定要抓取的小说名称和目标网站。在本文中,我们将抓取金庸先生的《天龙八部》小说,目标网站为笔趣阁

分析目标网站的HTML结构

在确定目标网站和小说名称后,我们需要分析目标网站的HTML结构,以便编写Python爬虫代码。我们可以使用Chrome浏览器的开发者工具来分析HTML结构。以下是分析结果:

  • 小说目录页URL:https://www.biquge.com.cn/book/170/
  • 小说章节列表所在的HTML元素:<div id="list">
  • 小说章节列表中每个章节的HTML元素:<dd><a href="xxx.html">章节名称</a></dd>
  • 小说正文所在的HTML元素:<div id="content">

编写Python爬虫代码

在分析目标网站的HTML结构后,我们可以编写Python爬虫代码。以下是示例代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标小说的URL和名称
novel_url = 'https://www.biquge.com.cn/book/170/'
novel_name = '天龙八部'

# 请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 获取小说目录页HTML文档
response = requests.get(novel_url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取小说章节列表
chapter_list = soup.find('div', id='list').find_all('a')

# 遍历小说章节列表,抓取每个章节的内容
for chapter in chapter_list:
    chapter_url = novel_url + chapter['href']
    chapter_name = chapter.text
    print('正在抓取章节:', chapter_name)

    # 获取章节HTML文档
    response = requests.get(chapter_url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 获取章节正文
    content = soup.find('div', id='content').text

    # 将章节正文写入文件
    with open(novel_name + '.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(chapter_name + '\n\n')
        f.write(content + '\n\n')

在这个示例中,我们首先定义了目标小说的URL和名称,以及请求头部信息。然后,我们使用requests库发送GET请求,并使用BeautifulSoup库解析HTML文档。接着,我们使用find()函数查找小说章节列表,并使用find_all()函数查找每个章节的HTML元素。最后,我们遍历小说章节列表,抓取每个章节的内容,并将章节正文写入文件。

示例说明

以下是两个示例说明,用于演示Python实现爬虫抓取小说功能示例【抓取金庸小说】的完整攻略:

示例1:抓取指定章节

假设我们只需要抓取小说的前10个章节。我们可以在遍历小说章节列表时,添加一个计数器,当计数器达到10时,退出循环。以下是示例代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标小说的URL和名称
novel_url = 'https://www.biquge.com.cn/book/170/'
novel_name = '天龙八部'

# 请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 获取小说目录页HTML文档
response = requests.get(novel_url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取小说章节列表
chapter_list = soup.find('div', id='list').find_all('a')

# 遍历小说章节列表,抓取每个章节的内容
count = 0
for chapter in chapter_list:
    if count >= 10:
        break
    chapter_url = novel_url + chapter['href']
    chapter_name = chapter.text
    print('正在抓取章节:', chapter_name)

    # 获取章节HTML文档
    response = requests.get(chapter_url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 获取章节正文
    content = soup.find('div', id='content').text

    # 将章节正文写入文件
    with open(novel_name + '.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(chapter_name + '\n\n')
        f.write(content + '\n\n')

    count += 1

在这个示例中,我们在遍历小说章节列表时,添加了一个计数器count,并在计数器达到10时,退出循环。

示例2:抓取指定章节范围

假设我们只需要抓取小说的第10到20个章节。我们可以在遍历小说章节列表时,添加一个计数器和一个判断条件,当计数器达到10时,开始抓取章节,当计数器达到20时,退出循环。以下是示例代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标小说的URL和名称
novel_url = 'https://www.biquge.com.cn/book/170/'
novel_name = '天龙八部'

# 请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 获取小说目录页HTML文档
response = requests.get(novel_url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取小说章节列表
chapter_list = soup.find('div', id='list').find_all('a')

# 遍历小说章节列表,抓取每个章节的内容
count = 0
for chapter in chapter_list:
    if count >= 10 and count <= 20:
        chapter_url = novel_url + chapter['href']
        chapter_name = chapter.text
        print('正在抓取章节:', chapter_name)

        # 获取章节HTML文档
        response = requests.get(chapter_url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 获取章节正文
        content = soup.find('div', id='content').text

        # 将章节正文写入文件
        with open(novel_name + '.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(chapter_name + '\n\n')
            f.write(content + '\n\n')

    if count > 20:
        break

    count += 1

在这个示例中,我们在遍历小说章节列表时,添加了一个计数器count和一个判断条件,当计数器达到10时,开始抓取章节,当计数器达到20时,退出循环。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python实现爬虫抓取小说功能示例【抓取金庸小说】 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • Python开发之射击闯关游戏的实现

    Python开发之射击闯关游戏的实现攻略 项目背景 射击闯关游戏是一种经典的2D游戏类型,玩家需要控制游戏角色进行射击、躲避、升级等操作来完成关卡,是游戏玩家经常喜欢的一种游戏类型。本文介绍了如何使用Python编写一个简单的射击闯关游戏。 项目技术栈 编程语言:Python 3.6 游戏引擎:pygame 项目实现步骤 安装 pygame 库 pip in…

    python 2023年6月2日
    00
  • 利用python绘制中国地图(含省界、河流等)

    下面是关于“利用python绘制中国地图(含省界、河流等)”的一份完整攻略。 安装必要的库 绘制地图需要安装maplotlib和basemap库。 pip install matplotlib pip install basemap 获取地图数据 我们可以从GADM网站下载中国地图数据。地图数据包括省界、县界、河流等信息,我们可以按需选择需要的信息。 我们选…

    python 2023年5月19日
    00
  • 从 Apache 运行 python 脚本的最简单方法

    【问题标题】:Easiest way to run python script from Apache从 Apache 运行 python 脚本的最简单方法 【发布时间】:2023-04-06 05:21:01 【问题描述】: 我花了很长时间试图弄清楚这一点。我基本上是在尝试开发一个网站,当用户单击特定按钮时,我必须在其中执行 python 脚本。在研究了 …

    Python开发 2023年4月7日
    00
  • 使用python爬取微博数据打造一颗“心”

    使用Python爬取微博数据打造一颗“心” 在本攻略中,我们将使用Python编写程序,通过爬取微博数据的方式构建一颗“心”。接下来,将会详细讲解这个过程,包括如何获取微博数据、如何使用Python处理数据、如何使用Python绘制图形。 获取微博数据 获取微博数据需要一定的技术知识和工具。我们需要使用Python中的第三方模块来实现数据的获取。 在本次攻略…

    python 2023年5月14日
    00
  • 2021年的Python 时间轴和即将推出的功能详解

    2021年的Python 时间轴和即将推出的功能详解 Python 3.10 beta 版本发布 在2021年6月波兰时间,Python 3.10 beta版正式发布,预计在2021年10月发布正式版。下面我们来看看Python 3.10版本新增的一些特性: pattern matching:模式匹配 模式匹配是对Python 3.10 新增的最为热门的特性…

    python 2023年6月3日
    00
  • 用Python做个自动化弹钢琴脚本实现天空之城弹奏

    下面是用Python实现自动化弹钢琴脚本的完整攻略。 1. 确定需求 首先我们需要确定需求。以“天空之城”这首曲子为例,我们需要编写一个自动化脚本来模拟人手弹钢琴的动作,实现自动弹奏的效果。 2. 分析流程 接下来我们需要分析自动弹奏的流程,主要包括以下几步: 打开网页或软件 选择曲谱,并将曲谱加载到页面 模拟鼠标或键盘操作,弹奏曲谱 播放音乐,听到弹奏效果…

    python 2023年5月19日
    00
  • python抽样方法解读及实现过程

    下面是详细的讲解。 Python抽样方法解读及实现过程 什么是抽样方法 抽样方法是指从总体中随机抽取一部分样本进行统计研究的方法,它是研究总体的重要手段之一。在实际应用中,抽样方法不但可以减少统计工作的困难度和复杂度,还可以提高数据的精度和可靠性。 抽样方法的种类 简单随机抽样:在总体中随机选择数量相等的样本; 系统抽样:将总体平均分成若干部分,从第一个部分…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python解析json代码实例解析

    下面我将详细讲解“Python解析json代码实例解析”的完整攻略。 前言 在Web开发中,JSON作为一种轻量级的数据交换格式,已经被广泛应用。Python作为一门优秀的编程语言,提供了许多强大的库来解析JSON,如:json、jsonpickle、simplejson等。本文将以json库为例,介绍如何在Python中解析JSON数据。 安装json库 …

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部