java如何用Processing生成马赛克风格的图像

下面是关于“Java如何用Processing生成马赛克风格的图像”的完整攻略:

1. 确认环境

在做这个案例前,需要先确认自己的开发环境是否搭建好了Processing。如果还没有,则需要先到Processing官网上下载最新的版本,并安装好。

2. 导入图像

首先,需要在Processing中导入一张待处理的图像,使用的函数是loadImage()。示例代码如下:

PImage img = loadImage("mario.png");

3. 创建马赛克效果

接下来,需要将导入的图像生成马赛克效果。具体实现步骤如下:

  • 确定每个小块的尺寸
  • 根据小块的尺寸,分割原始图像
  • 计算每个小块的平均颜色,并将整个小块填充为该颜色

示例代码如下:

int mosaicSize = 10;

for (int x = 0; x < img.width; x += mosaicSize) {
  for (int y = 0; y < img.height; y += mosaicSize) {
    float r = 0;
    float g = 0;
    float b = 0;
    int count = 0;

    for (int i = 0; i < mosaicSize; i++) {
      for (int j = 0; j < mosaicSize; j++) {
        int mx = x + i;
        int my = y + j;

        if (mx < img.width && my < img.height) {
          int loc = mx + my * img.width;
          color c = img.pixels[loc];
          r += red(c);
          g += green(c);
          b += blue(c);
          count++;
        }
      }
    }

    r /= count;
    g /= count;
    b /= count;

    for (int i = 0; i < mosaicSize; i++) {
      for (int j = 0; j < mosaicSize; j++) {
        int mx = x + i;
        int my = y + j;

        if (mx < img.width && my < img.height) {
          int loc = mx + my * img.width;
          img.pixels[loc] = color(r, g, b);
        }
      }
    }
  }
}

4. 显示马赛克效果

最后,需要将生成的马赛克效果显示出来。示例代码如下:

image(img, 0, 0);

这个函数会将处理后的img图像显示在x=0,y=0的位置上。

示例1

接下来,我们来看一个完整的示例,代码如下:

PImage img;

void setup() {
  size(800, 800);
  img = loadImage("mario.png");
}

void draw() {
  int mosaicSize = 10;

  for (int x = 0; x < img.width; x += mosaicSize) {
    for (int y = 0; y < img.height; y += mosaicSize) {
      float r = 0;
      float g = 0;
      float b = 0;
      int count = 0;

      for (int i = 0; i < mosaicSize; i++) {
        for (int j = 0; j < mosaicSize; j++) {
          int mx = x + i;
          int my = y + j;

          if (mx < img.width && my < img.height) {
            int loc = mx + my * img.width;
            color c = img.pixels[loc];
            r += red(c);
            g += green(c);
            b += blue(c);
            count++;
          }
        }
      }

      r /= count;
      g /= count;
      b /= count;

      for (int i = 0; i < mosaicSize; i++) {
        for (int j = 0; j < mosaicSize; j++) {
          int mx = x + i;
          int my = y + j;

          if (mx < img.width && my < img.height) {
            int loc = mx + my * img.width;
            img.pixels[loc] = color(r, g, b);
          }
        }
      }
    }
  }

  image(img, 0, 0);
}

这个示例会在Processing窗口中将mario.png生成马赛克风格的图像。

示例2

接下来,我们来看一个另外一种生成马赛克风格图像的方法,代码如下:

PImage img;

void setup() {
  size(800, 800);
  img = loadImage("mario.png");
  img.loadPixels();
}

void draw() {
  int mosaicSize = 10;

  for (int x = 0; x < img.width; x += mosaicSize) {
    for (int y = 0; y < img.height; y += mosaicSize) {
      int index = (y * img.width + x) * 4;
      color c = color(img.pixels[index], img.pixels[index + 1], img.pixels[index + 2]);
      fill(c);
      rect(x, y, mosaicSize, mosaicSize);
    }
  }
}

这个示例同样会在Processing窗口中将mario.png生成马赛克风格的图像,不过使用了不同的实现方式。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:java如何用Processing生成马赛克风格的图像 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • PyTorch加载自己的数据集实例详解

    下面我将详细讲解“PyTorch加载自己的数据集实例详解”的完整攻略。 1. 准备数据集 首先,我们需要准备好自己的数据集。数据集可以包含多个文件,但一般来说都会有一些通用的文件,如图片文件和标注文件。在准备数据集时需要注意以下几点: 数据集应该遵循一定的规范,如文件命名、文件格式等。 数据集应该包含训练集、验证集和测试集,且每个集合中的数据应该尽量均匀分布…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • django xadmin中form_layout添加字段显示方式

    让我来详细讲解“django xadmin中form_layout添加字段显示方式”的攻略。 背景 在使用Django Xadmin进行后台管理时,我们常常需要修改添加表单的显示方式,这样能够使得表单更加美观、清晰,并且能够适应不同的需求。 步骤 在Django Xadmin中,我们可以通过form_layout来添加表单字段的显示方式。 步骤一:创建xad…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 深入学习spring cloud gateway 限流熔断

    深入学习Spring Cloud Gateway 限流熔断攻略 什么是Spring Cloud Gateway Spring Cloud Gateway是一个构建在Spring Framework 5,Project Reactor和Spring Boot 2之上的网关,可以作为所有基于HTTP路由的API的入口点。它提供了一种简单而有效的方式来传递客户端请…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 为Python的web框架编写前端模版的教程

    为Python的Web框架编写前端模版的教程包括以下步骤: 选择前端模版引擎 在Python中,有多种选择可用于编写前端模板,例如Jinja2、Mako、Django模板等。选择哪一个引擎取决于您的个人偏好和项目需求。 安装模版引擎 在选择了合适的模版引擎后,需要先安装对应的包。例如,如果您选择了Jinja2,则可以使用pip命令进行安装: pip inst…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 详解opencv Python特征检测及K-最近邻匹配

    详解OpenCV Python特征检测及K-最近邻匹配 简介 本文旨在详细讲解如何使用OpenCV Python进行特征检测,并使用K-最近邻算法进行特征匹配。特别适用于计算机视觉和机器学习的初学者。 准备工作 在开始学习前,需要先安装好OpenCV库和Python环境。可以参考官网进行安装,或者使用pip进行快速安装。pip install opencv-…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Django mysqlclient安装和使用详解

    Django mysqlclient安装和使用详解 在使用 Django 操作 MySQL 数据库时,我们需要安装 Python MySQL 库的驱动程序。Django 的官方文档中建议使用 mysqlclient 或 PyMySQL 两种驱动库。这里详细介绍 mysqlclient 的安装及使用过程。 安装 1. 安装 MySQL 在安装 mysqlcli…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Nginx禁止指定UA访问的方法

    下面我将详细讲解“Nginx禁止指定UA访问的方法”的完整攻略。 什么是User-Agent(UA)? UA指的是用户代理,通常是指浏览器、爬虫等调用HTTP协议的客户端来发起请求时候,会在请求头中发送User-Agent字符串,用来提供一些客户端环境信息给服务器。由于User-Agent字符串的格式和内容不受HTTP协议的约束,因此可以很方便地被伪造,从而…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 关于Django外键赋值问题详解

    下面我来为你详细讲解“关于Django外键赋值问题详解”。 1. 外键赋值问题 在Django中,使用外键关系需要赋值,通常情况下可以通过实例化对象、外键属性、id值等属性进行外键赋值,但在实际情况下可能会出现外键赋值失败的情况,这时需要注意以下几点: 确认外键关系是否正确 确认外键赋值数据是否正确 确认外键赋值方法是否正确 2. 关于外键赋值数据格式问题 …

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部