SpringBoot整合MyBatis实现乐观锁和悲观锁的示例

SpringBoot整合MyBatis实现乐观锁和悲观锁分别是什么呢?

乐观锁与悲观锁

在多个线程并发修改同一条记录时,为了保证数据的一致性和正确性,我们需要使用锁机制。在Java中,常用的锁有悲观锁和乐观锁。

  • 悲观锁:在操作数据时会认为数据随时可能被其他线程修改,因此就会对数据加锁,防止其他线程修改。常使用synchronizedReentrantLock等关键字或类实现。
  • 乐观锁:相较于悲观锁更加乐观,也就是不加锁。在更新数据时,它并不会认为数据会被其他线程修改,而是在更新前先拿到数据的版本号,并在更新时判断版本号是否变化。若版本号未变,则进行更新;否则则认为数据已经被其他线程修改,更新失败。乐观锁一般使用数据库自带的版本控制机制或是乐观锁控制的一些算法来实现,如CAS(compare-and-swap)算法。

示例说明

在以下的示例中,我们以MySQL关系型数据库为例演示乐观锁和悲观锁的实现。示例中,我们使用了SpringBoot作为项目框架,使用MyBatis作为ORM框架。

  1. 乐观锁示例

假设我们要对一条记录进行更新并加1,我们的数据表结构如下:

CREATE TABLE `test_table` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `value` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '值',
  `version` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '版本号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8

在进行更新时,我们需要对version进行检查,防止并发写出异常数据,代码如下所示:

@Service
public class TestServiceImpl implements TestService {

    @Autowired
    private TestTableMapper testTableMapper;

    @Override
    public int updateTestTableById(Long id) {
        TestTable testTable = testTableMapper.selectByPrimaryKey(id);

        // 获取当前版本号
        int version = testTable.getVersion();

        // 尝试更新并加1
        testTable.setValue(testTable.getValue() + 1);
        int result = testTableMapper.updateByPrimaryKey(testTable);

        // 更新失败,版本号冲突
        if (result == 0) {
            throw new RuntimeException("更新失败,版本号冲突");
        }

        return result;
    }

}

在这段代码中,我们通过调用selectByPrimaryKey()方法获得一条记录。然后取出该条记录的版本号,即version字段,并对该条记录进行更新。更新时,我们将value字段加1,并调用updateByPrimaryKey()方法进行更新。若更新返回值为0,则说明更新失败,我们便抛出异常提示版本号冲突。

  1. 悲观锁示例

下面是使用悲观锁的示例代码。在MySQL中,我们可以通过SELECT FOR UPDATESELECT ... LOCK IN SHARE MODE语句在查询时加锁。在MyBatis中,我们可以通过select ... for updateselect ... lock in share mode语句实现。

@Service
public class TestServiceImpl implements TestService {

    @Autowired
    private TestTableMapper testTableMapper;

    @Override
    public TestTable selectForUpdate(Long id) {
        return testTableMapper.selectForUpdate(id);
    }

}

在这个例子中,我们调用了testTableMapper.selectForUpdate()方法进行查询并加锁。MyBatis的Mapper映射文件中,我们编写了如下代码进行实现,其中的FOR UPDATE语句用于加锁:

 select * from test_table where id = #{id} for update

总的来说,乐观锁和悲观锁的实现方式各有优缺点,选择哪种方式要根据具体的业务需求而定。但无论哪种方式实现,为保证数据的一致性和正确性,我们都需要使用锁机制。因此,掌握乐观锁和悲观锁的原理和实现方式,对我们提高代码的性能和质量都有很大的帮助。

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