Django配置celery(非djcelery)执行异步任务和定时任务

yizhihongxing

以下是“Django配置celery(非djcelery)执行异步任务和定时任务”的完整攻略,包含两个示例。

简介

Celery是一个Python分布式任务队列,可以帮助开发人员执行异步任务和定时任务。本攻略将介绍如何在Django中配置Celery(非djcelery)执行异步任务和定时任务。

示例1:使用Celery执行异步任务

以下是使用Celery执行异步任务的示例:

  1. 添加依赖

首先,我们需要在requirements.txt文件中添加Celery的依赖。以下是一个示例:

celery==5.0.5

在这个示例中,我们添加了Celery的依赖。

  1. 配置Celery

然后,我们需要在Django项目的settings.py文件中配置Celery。以下是一个示例:

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']

在这个示例中,我们配置了Celery的消息代理和结果后端为Redis,并设置了任务的序列化和反序列化方式为JSON。

  1. 创建任务

接下来,我们需要创建一个任务,并使用Celery执行该任务。以下是一个示例:

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

在这个示例中,我们创建了一个名为add的任务,并使用Celery执行该任务。在任务中,我们定义了两个参数x和y,并返回它们的和。

  1. 执行任务

最后,我们需要在Django项目中执行任务。以下是一个示例:

from tasks import add

result = add.delay(4, 4)
print(result.get())

在这个示例中,我们导入了add任务,并使用delay方法异步执行该任务。然后,我们使用get方法获取任务的结果。

示例2:使用Celery执行定时任务

以下是使用Celery执行定时任务的示例:

  1. 添加依赖

首先,我们需要在requirements.txt文件中添加Celery的依赖。以下是一个示例:

celery==5.0.5

在这个示例中,我们添加了Celery的依赖。

  1. 配置Celery

然后,我们需要在Django项目的settings.py文件中配置Celery。以下是一个示例:

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']

CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
    'add-every-30-seconds': {
        'task': 'tasks.add',
        'schedule': 30.0,
        'args': (16, 16)
    },
}

在这个示例中,我们配置了Celery的消息代理和结果后端为Redis,并设置了任务的序列化和反序列化方式为JSON。同时,我们使用CELERY_BEAT_SCHEDULE配置了一个名为add的任务,该任务每30秒执行一次,并传递参数16和16。

  1. 创建任务

接下来,我们需要创建一个任务,并使用Celery执行该任务。以下是一个示例:

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

在这个示例中,我们创建了一个名为add的任务,并使用Celery执行该任务。在任务中,我们定义了两个参数x和y,并返回它们的和。

  1. 启动Celery

最后,我们需要启动Celery。以下是一个示例:

celery -A tasks worker --loglevel=info

在这个示例中,我们使用celery命令启动Celery,并指定任务的模块为tasks。

总结

在本攻略中,我们介绍了如何在Django中配置Celery(非djcelery)执行异步任务和定时任务,并使用示例代码演示了如何添加依赖、配置Celery、创建任务和启动Celery。在使用Celery时,需要注意配置的正确性和稳定性,以保证应用程序的可靠性和性能。同时,需要注意任务的正确性和可扩展性,以保证应用程序的正确性和可扩展性。

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