python 读取竖线分隔符的文本方法

Python可以通过pandas和csv模块来快速读取竖线分隔符的文本。具体过程如下：

使用pandas模块

步骤1：安装pandas

pandas是一个开源的数据分析库，可以利用它方便地读取、处理、分析大型数据集。

使用pip安装pandas：

pip install pandas

步骤2：导入pandas模块

import pandas as pd

步骤3：读取竖线分隔符的文本

使用pandas的read_csv()方法读取竖线分隔符的文本文件。我们需要指定分隔符为|，并且头部行为None，这样pandas会自动将第一行作为数据而非列名。

df = pd.read_csv('file.txt', sep='|', header=None)

其中file.txt为竖线分隔符的文本文件的路径。

步骤4：处理数据

读取后的数据会存储在一个pandas的DataFrame对象中，可以通过以下方法来对数据进行处理：

# 打印前5行数据
df.head()

# 打印数据的形状（行数，列数）
df.shape

# 获取一列数据
df[0]

# 获取一行数据
df.loc[0]

使用csv模块

步骤1：导入csv模块

import csv

步骤2：读取竖线分隔符的文本

使用csv模块的reader()方法读取竖线分隔符的文本文件。我们同样需要指定分隔符为|:

with open('file.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='|')
    for row in reader:
        print(row)

其中file.txt为竖线分隔符的文本文件的路径。

示例1：使用pandas读取竖线分隔符的数据

假设我们有一个名为data.txt的文件，内容如下：

10|John|30
20|Amy|25
30|Mike|40

现在我们想要读取这个文件，并将其存储在pandas的DataFrame对象中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.txt', sep='|', header=None)
print(df.head())

执行该程序，输出结果为：

    0     1   2
0  10  John  30
1  20   Amy  25
2  30  Mike  40

示例2：使用csv模块读取竖线分隔符的数据

假设我们有一个名为data.txt的文件，内容如下：

10|John|30
20|Amy|25
30|Mike|40

现在我们想要读取这个文件，并将其打印出来：

import csv

with open('data.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='|')
    for row in reader:
        print(row)

执行该程序，输出结果为：

['10', 'John', '30']
['20', 'Amy', '25']
['30', 'Mike', '40']

以上就是读取竖线分隔符的文本文件的完整攻略，希望能对你有所帮助！