使用PyCharm安装pytest及requests的问题

使用PyCharm安装pytest及requests主要包含以下步骤:

步骤一:打开PyCharm

首先打开PyCharm,确保系统安装好了Python环境。

步骤二:创建Python项目

在PyCharm中点击"Create New Project",选择Python并设置项目名称和路径,然后点击"Create"。

步骤三:安装pytest和requests

在打开的项目中,点击菜单栏的"File",选择"Settings",在左侧栏中找到"Project:项目名称",然后点击"Project Interpreter"。

在弹出的窗口中,在右上角的搜索框中输入"pytest",然后点击下方的"Install"按钮进行安装。同理,也可以通过搜索框安装"requests"。

示例一:使用pytest进行自动化测试

安装好pytest后,我们可以使用它进行自动化测试。

以一个简单的加法函数为例,我们可以先编写一个测试脚本,在脚本中调用加法函数并判断结果是否正确。

# test_add.py
def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(2, 3) == 5

在PyCharm中打开test_add.py,然后在编辑器中右键点击"Run 'pytest in test_add.py'",运行测试脚本。

示例二:使用requests进行接口测试

安装好requests后,我们可以使用它进行接口测试。

以Github API为例,我们可以通过requests访问Github API,并获取某个用户的信息。

# test_github.py
import requests

def test_get_github_user():
    r = requests.get('https://api.github.com/users/github')
    assert r.status_code == 200
    response_dict = r.json()
    assert response_dict['login'] == 'github'
    assert response_dict['id'] == 9919

在PyCharm中打开test_github.py,然后在编辑器中右键点击"Run 'pytest in test_github.py'",运行测试脚本。

以上就是使用PyCharm安装pytest及requests的完整攻略,希望能帮助到大家。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用PyCharm安装pytest及requests的问题 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python利用beautifulSoup实现爬虫

    Python利用BeautifulSoup实现爬虫攻略 准备工作 在开始Python利用BeautifulSoup实现爬虫之前,需要先准备一些工作。首先,需要安装Python解释器和BeautifulSoup库。 如果你还没有安装Python,可以去官网https://www.python.org/downloads/下载对应版本的Python安装包进行安装…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python提取网页中超链接的方法

    在Python中,我们可以使用BeautifulSoup库来提取网页中的超链接。以下是Python提取网页中超链接的方法的完整攻略: 使用requests库获取网页内容 使用BeautifulSoup库解析网页内容 使用find_all()方法查找所有超链接 示例说明 使用requests库获取网页内容 在Python中,我们可以使用requests库来获取…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现拓扑算法的示例

    Python实现拓扑算法的示例主要分为以下几个步骤: 构造图数据结构,例如使用字典表示邻接表,或使用NetworkX等图论库; 拓扑排序,通常可以使用Kahn算法或DFS算法; 处理循环依赖,例如输出错误信息或处理成环形依赖。 下面分别通过两个示例说明实现拓扑算法的过程。 示例1:使用字典表示邻接表的拓扑算法 首先,构建一个有向无环图(DAG),使用字典表示…

    python 2023年6月5日
    00
  • 如何在Python中进行数据挖掘?

    在Python中进行数据挖掘需要掌握基本的数据处理和可视化技能。以下是进行数据挖掘的主要步骤: 1. 数据收集和预处理 从各种来源获取数据并存储为一个数据表的形式。 对数据进行预处理,包括数据清洗、数据变换、数据规范化等操作。 2. 特征选择和特征提取 对数据表中的特征进行分析和挖掘,选出重要的特征。 根据所需任务的要求,从原始数据中提取新的特征。 3. 数…

    python 2023年4月19日
    00
  • Python sqlite3事务处理方法实例分析

    下面是”Python sqlite3事务处理方法实例分析”的完整攻略: 什么是事务处理 事务是要么全部执行成功,要么全部不执行的一个操作集合(也称为事务),且具有原子性、一致性、隔离性、持久性(ACID)的特性。当要处理多个任务,每个任务都有可能需要变更数据库的信息时,我们就需要进行事务处理。 如何使用Python sqlite3模块进行事务处理 下面是Py…

    python 2023年6月6日
    00
  • OpenCV Python身份证信息识别过程详解

    OpenCV Python身份证信息识别过程详解 简介 身份证信息识别是一种使用计算机视觉技术和机器学习算法进行自动化身份证信息提取的过程。这可以极大地简化操作流程和提高识别准确度。 OpenCV是一个强大的计算机视觉库,Python语言是其最常用的绑定语言之一。基于OpenCV Python,我们可以实现身份证信息识别的自动化过程。 本文将简要介绍Open…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python3使用requests模块实现显示下载进度的方法详解

    在Python中,requests是一个常用的HTTP客户端库,可以用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。在下载大文件时,可以使用requests库实现显示下载进度的功能。以下是详细讲解Python3使用requests模块实现显示下载进度的方法的攻略,包含两个例。 使用tqdm库实现显示下载进度 tqdm是一个Python进度条库,可以用于显示进度条和估…

    python 2023年5月15日
    00
  • python正则表达式去掉数字中的逗号(python正则匹配逗号)

    以下是“Python正则表达式去掉数字中的逗号(python正则匹配逗号)”的完整攻略: 一、问题描述 在Python中,我们有时需要去掉数字中的逗号,以便进行数值计算或其他操作。本文将详细讲解如何使用正则表达式去掉数字中的逗号,以及如何在实际开发中应用。 二、解决方案 2.1 去掉数字中的逗号 在Python中,我们可以使用正则表达式来去掉数字中的逗号。具…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部