使用Python爬取最好大学网大学排名

使用Python爬取最好大学网大学排名攻略

在本攻略中，我们将介绍如何使用Python爬取最好大学网的大学排名。我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现这个过程。

步骤1：分析网页结构

首先，需要分析最好大学网的网页结构。我们可以使用Chrome浏览器的开发者工具来查看网页结构。在网页上键单击，然后选择“检查”选项，即可打开开发者工具。

在开发者工具中，我们可以看到网页的HTML结构。我们需要找到包含大学排名数据的HTML元素。在这个网页中，大学排名数据是以表格的形式呈现的。我们可以使用Chrome浏览器的开发工具来查看表格的HTML结构。

步骤2：发送HTTP请求并解析HTML页面

使用以下代码可以发送HTTP请求并解析HTML页面：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_ranking():
    # 网页URL
    url = 'http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2020.html'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
        'Referer': 'http://www.zuihaodaxue.com/',
        'Host': 'www.zuihaodaxue.com'
    }
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找表格元素
    table = soup.find('table', {'class': 'table table-hover'})
    # 查找表格所有行元素
    rows = table.find_all('tr')
    # 遍历表格行元素
    for row in rows:
        # 查找表格所有列元素
        cols = row.find_all('td')
        # 遍历表格列元素
        for col in cols:
            # 打印输出表格列元素内容
            print(col.text.strip(), end='\t')
        print()

if __name__ == '__main__':
    get_ranking()

在上面的代码中，我们首先定义了网页URL和请求头。然后，我们使用requests库的get函数发送GET请求，获取网页HTML页面。接着，我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并使用find函数查找包含大学排名数据的表格元素。然后，我们使用find_all函数查找表格所有行元素，并遍历每个行元素。在每个行元素中，我们使用find_all函数查找所有列元素，并遍历每个列元素。最后，我们使用text属性获取列元素内容，并打印输出。

示例1：获取最好大学网2020年全国大学排名

以下是一个示例，用于获取最好大学网2020年全国大学排名：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_ranking():
    # 网页URL
    url = 'http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2020.html'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
        'Referer': 'http://www.zuihaodaxue.com/',
        'Host': 'www.zuihaodaxue.com'
    }
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找表格元素
    table = soup.find('table', {'class': 'table table-hover'})
    # 查找表格所有行元素
    rows = table.find_all('tr')
    # 遍历表格行元素
    for row in rows:
        # 查找表格所有列元素
        cols = row.find_all('td')
        # 遍历表格列元素
        for col in cols:
            # 打印输出表格列元素内容
            print(col.text.strip(), end='\t')
        print()

if __name__ == '__main__':
    get_ranking()

在上面的示例中，我们调用get_ranking函数，并将获取的排名数据打印输出。

示例2：将最好大学网2020年全国大学排名保存到CSV文件中

以下是另一个示例，用于将最好大学网2020年全国大学排名保存到CSV文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def save_ranking():
    # 网页URL
    url = 'http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2020.html'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
        'Referer': 'http://www.zuihaodaxue.com/',
        'Host': 'www.zuihaodaxue.com'
    }
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找表格元素
    table = soup.find('table', {'class': 'table table-hover'})
    # 查找表格所有行元素
    rows = table.find_all('tr')
    # 创建CSV文件
    with open('ranking.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        # 遍历表格行元素
        for row in rows:
            # 查找表格所有列元素
            cols = row.find_all('td')
            # 遍历表格列元素
            data = []
            for col in cols:
                # 获取列元素内容
                data.append(col.text.strip())
            # 写入CSV文件
            writer.writerow(data)

if __name__ == '__main__':
    save_ranking()

在上面的示例中，我们使用csv库的writer函数创建一个CSV文件对象，并使用writerow函数将每行数据写入到CSV文件中。

结论

本攻略介绍了如何使用Python爬取最好大学网的大学排名。我们了解了如何发送HTTP请求、解析HTML、查找表格元素、查找表格所有行元素、查找表格所有列元素、获取列元素内容、打印输出、保存到CSV文件等技巧。这些技巧可以助我们更地获取最好大学网的大学排名数据的信息。