Python使用Scrapy爬取阳光热线问政平台过程解析

简介

阳光热线问政平台是一个为民服务的政府网站，它提供了公民的各种问题咨询服务，数据对于公共治理和政策制定都有很重要的意义。在下面的攻略中，我们将使用Python的Scrapy框架来爬取阳光热线问政平台的数据。

Scrapy的安装与设置

Scrapy是一个由Python编写的爬虫框架，它可以帮助我们快速高效地从网站上爬取数据。首先，确保你已经安装了Python和pip。然后，通过以下命令来安装Scrapy：

$ pip install scrapy

创建Scrapy项目

在安装Scrapy之后，我们需要为爬虫创建一个项目。可以使用以下命令创建一个名为sunshine的Scrapy项目：

$ scrapy startproject sunshine

创建Spider

spider是用于定义如何从网站上爬取数据的Scrapy组件。在sunshine项目中，我们将创建一个sunshine_spider来爬取阳光热线问政平台的数据。在项目的根目录下，执行以下命令来创建一个Spider：

$ scrapy genspider sunshine_spider www.hebei.com.cn

爬取网站

在完成以上步骤之后，我们就可以开始编写爬虫了。在sunshine_spider.py文件中添加以下代码：

import scrapy

class SunshineSpider(scrapy.Spider):
    name = "sunshine"

    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://www.hebei.com.cn/news/node_808.htm',
            'http://www.hebei.com.cn/news/index.htm',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        for topic in response.xpath('//div[@class="news_list"]/ul/li'):
            yield {
                'title': topic.xpath('a/text()').extract_first().strip(),
                'link': topic.xpath('a/@href').extract_first().strip()
            }

在这个spider中，我们首先定义了一个函数start_requests它是第一个被调用的函数。它获取了我们要爬取的网站URLs，并通过scrapy.Request创建了GET请求，最后调用parse()函数处理响应。parse()函数从响应的HTML中提取了标题和链接信息，并通过yield关键字返回了一个字典。

运行爬虫

在完成上述任务之后，我们就可以运行爬虫了。在命令行中执行以下命令即可：

$ scrapy crawl sunshine -o results.json

这个命令会启动我们的爬虫，并使用JSON格式把爬取的数据输出到results.json文件中。

爬取示例

我们以阳光热线问政平台的首页为例，我们想爬取该页面的所有公示信息。

import scrapy

class SunshineSpider(scrapy.Spider):
    name = "sunshine"

    def start_requests(self):
        urls = ['http://wy.wuxi.gov.cn/govmail/index.html']
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        items = []
        for topic in response.xpath('//td[@align="left"]'):
            title = topic.xpath('a/text()').extract_first().strip()
            link = response.urljoin(topic.xpath('a/@href').extract_first())
            time = topic.xpath('span/text()').extract_first().strip()

            items.append({
                'title': title,
                'link': link,
                'time': time,
            })

        return items

在该示例中，我们访问了阳光热线问政平台首页，并从中提取了公示信息的标题、链接和发布日期。最后，我们将结果以可读的JSON格式输出到文件中。

总结

本文介绍了使用Scrapy框架爬取阳光热线问政平台的过程，并提供了两个示例。通过学习这些示例，您可以了解如何编写一个Scrapy spider，以及如何从网站上提取数据。希望这篇攻略对于您学习Scrapy框架具有帮助。