python 构造三维全零数组的方法

构造一个三维全零数组（或者叫做三维零矩阵），可以使用Numpy库中的zeros函数。

构造一个形状为(2,3,4)的三维全零数组，代码如下所示：

import numpy as np

arr = np.zeros((2,3,4))
print(arr)

输出结果：

[[[0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]]]

构造一个形状为(3,4,5)的三维全零数组，代码如下所示：

import numpy as np

arr = np.zeros((3,4,5))
print(arr)

输出结果：

[[[0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]]]

需要注意的是，zeros函数的参数是一个元组，依次指定数组的各个维度的大小。在本例中，(2,3,4)表示构造一个2行3列4深度的三维数组；(3,4,5)表示构造一个3行4列5深度的三维数组。同时，zeros函数中还可以指定数组的数据类型，如：

arr = np.zeros((3,4,5), dtype=int)

这样就构造了一个数据类型为整数的三维全零数组。