python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码（交互式绘图）

下面将为你详细介绍Python+Matplotlib实现动态绘制图片的完整攻略。首先，我们需要掌握以下基本知识：

Matplotlib简介

Matplotlib是一个Python的绘图库，它可以生成各种静态图表、交互式图表和动态图表。Matplotlib提供了一套完整的绘图工具，并支持公认的第三方工具包，比如Seaborn、ggplot等，同时它也提供了方便灵活的接口，方便用户对图像进行高度的自定义。

动态图片绘制原理

在Matplotlib中，动态图片的绘制主要通过以下三个步骤实现：

1. 创建画布和子图
2. 定义动态更新函数和停止函数
3. 开始绘图并启动动态更新程序

示例说明

示例一：动态绘制正弦函数

下面是一个Python+Matplotlib动态绘制正弦函数的完整代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 定义动态更新函数
def update(num):
    x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
    y = np.sin(x+num)
    ax.clear()
    ax.plot(x, y)

# 定义停止函数
def stop():
    ani.event_source.stop()

# 绘图并启动动态更新程序
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 2*np.pi, 0.1), interval=50)
plt.show()

在该示例中，我们使用numpy库生成了一个长度为100的x轴数据，以此来生成正弦曲线。接下来，我们定义了一个动态更新函数update(num)，其中num表示一个逐渐递增的参数，代表动态更新的进度，每次递增后我们都会重新生成正弦曲线并清空画布，最后绘制更新后的正弦曲线。此外，我们还定义了一个停止函数stop()，用来停止动态更新程序。最后，我们使用FuncAnimation函数来启动动态更新程序，其中frames参数定义了动态更新函数需要逐渐递增的参数列表，interval参数定义了更新的时间间隔。

示例二：动态绘制柱状图

下面是一个Python+Matplotlib动态绘制柱状图的完整代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 定义初始数据
x = np.arange(10)
y = np.random.rand(10)

# 绘制初始柱状图
rects = ax.bar(x, y)

# 定义动态更新函数
def update(num):
    global y
    y += np.random.rand(10) - 0.5
    for i, rect in enumerate(rects):
        rect.set_height(y[i])

# 定义停止函数
def stop():
    ani.event_source.stop()

# 绘图并启动动态更新程序
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=50)
plt.show()

在该示例中，我们首先使用numpy库生成了一个长度为10的x轴数据和一个范围为[0,1)之间的初始y轴数据。接下来，我们使用bar函数绘制初始柱状图，并将其保存在rects变量中。然后，我们定义了一个动态更新函数update(num)，其中num表示一个逐渐递增的参数，代表动态更新的进度。每次进行动态更新时，我们会随机生成一个长度为10的范围为[-0.5,0.5)之间的数据，并将其与现有的y轴数据进行相加。之后，我们使用set_height函数对更新后的数据重新绘制柱状图。此外，我们还定义了一个停止函数stop()，用来停止动态更新程序。最后，我们使用FuncAnimation函数来启动动态更新程序，其中interval参数定义了更新的时间间隔。

以上就是Python+Matplotlib实现动态绘制图片的完整攻略，其中包含了两个示例说明。希望能对你有所帮助！