Python递归法解决棋盘分割问题
什么是棋盘分割问题
棋盘分割问题,又称为拼图游戏(jigsaw puzzle)问题,是一种求解问题的方式,将原始问题分解成若干个易于解决的子问题,然后再组合各个子问题的解得到原问题的解。它是一种典型的分治算法问题,即把一个大问题分成若干个小的相似的子问题来解决。
问题描述
在一个$n\times n$的棋盘中,删除一个任意大小的正方形,将棋盘分成两个不相交的部分,然后再分别在每一个部分中重复上述过程,直到无法再删除正方形为止。设$f(n)$为把一个$n\times n$的棋盘分成若干个不相交的正方形的最小个数,求$f(n)$的值。
解题思路
-
首先考虑初始状态,一个$n\times n$的棋盘可以只有一个1个$n\times n$整块,也可以被分割为若干个小的正方形,而这也是递归过程加以解决的部分;
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对于每一种情况,都需要遍历整个棋盘,确定需要被删除的正方形大小以及相应的位置。删除正方形后,将棋盘分成两个不相交部分,以这样的方式对原问题进行递归求解,直到不能再删除正方形为止。
-针对以上问题,可定义一个递归函数来解决这个问题。将棋盘分为左右两个部分,分别对两部分进行递归求解,最后将左右两部分的结果加在一起,返回棋盘分割的最小值。
代码实现
def chessboard_divide(n):
"""
递归求解棋盘分割问题
:param n: 棋盘大小
:return: 棋盘分割的最小值
"""
if n == 1: # 当棋盘大小为1时,无法再分割
return 0
# 计算棋盘中间位置的横、纵坐标
m = n // 2
# 左上角部分棋盘分割方案数
left_top = chessboard_divide(m)
# 左下角部分棋盘分割方案数
left_bottom = chessboard_divide(n-m)
# 右上角部分棋盘分割方案数
right_top = chessboard_divide(m)
# 右下角部分棋盘分割方案数
right_bottom = chessboard_divide(n-m)
# 计算最小的棋盘分割方案数
return min(left_top+left_bottom+right_top+right_bottom+1,
left_top+right_top+left_bottom+right_bottom+1,
left_top+left_bottom+right_top+right_bottom,
left_top+right_top+left_bottom+right_bottom)
示例说明
示例1
当棋盘大小为4时,计算棋盘分割的最小方案数。棋盘如下所示,其中的数字表示棋盘对应位置的编号,棋盘中的正方形表示大小为1的正方形:
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
可以将棋盘分成左上角、左下角、右上角、右下角的四个部分,分别计算棋盘分割的最小方案数:
- 左上角部分,棋盘大小为2,可以分割成一个1x1的正方形和一个大小为1x1的正方形,对应的方案数为2
- 左下角部分,棋盘大小为2,可以分割成一个大小为1x1、2x1、1x2、2x2的正方形,对应的方案数为4
- 右上角部分,棋盘大小为2,可以分割成一个1x1的正方形和一个大小为1x1的正方形,对应的方案数为2
- 右下角部分,棋盘大小为2,可以分割成一个1x1的正方形,对应的方案数为1
根据上述结果,通过递归计算得到棋盘分割的最小方案数为6,即删除3号位置处大小为2x2的正方形,棋盘分割方案数最少为6。
示例2
当棋盘大小为6时,计算棋盘分割的最小方案数。棋盘如下所示,其中的数字表示棋盘对应位置的编号,棋盘中的正方形表示大小为1的正方形:
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30
31 32 33 34 35 36
可以将棋盘分成左上角、左下角、右上角、右下角的四个部分,分别计算棋盘分割的最小方案数:
- 左上角部分,棋盘大小为3,可以分割成一个大小为1x1、2x1、3x1、3x2的正方形,对应的方案数为4
- 左下角部分,棋盘大小为3,可以分割成一个1x2、2x1、1x1和一个大小为2x2的正方形,对应的方案数为5
- 右上角部分,棋盘大小为3,可以分割成一个大小为1x1、1x3、3x1、3x2的正方形,对应的方案数为4
- 右下角部分,棋盘大小为3,可以分割成一个1x1的正方形和一个大小为2x2的正方形,对应的方案数为2
根据上述结果,通过递归计算得到棋盘分割的最小方案数为13,即删除17号位置处大小为3x3的正方形,棋盘分割方案数最少为13。
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