在Pandas中从多索引恢复到单索引数据框架

从多级索引恢复为单级索引的过程非常简单，只需要用reset_index方法即可。下面分别说明：

首先，让我们创建一个多级索引的Pandas DataFrame作为示例：

import pandas as pd

# 创建多级索引的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'city': ['Beijing', 'Beijing', 'Shanghai', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Guangzhou'],
    'year': [2016, 2018, 2016, 2018, 2016, 2018],
    'population': [21.516, 21.707, 24.152, 24.281, 13.301, 13.547]
})
df.set_index(['city', 'year'], inplace=True)

现在，我们已经创建了一个多级索引的DataFrame，如下所示：

             population
city       year           
Beijing    2016     21.516
           2018     21.707
Shanghai   2016     24.152
           2018     24.281
Guangzhou  2016     13.301
           2018     13.547

现在我们想要将这个DataFrame转换为单级索引的DataFrame。只需要使用reset_index()方法：

df.reset_index(inplace=True)

最终输出的DataFrame为单级索引的形式：

        city  year  population
0    Beijing  2016      21.516
1    Beijing  2018      21.707
2   Shanghai  2016      24.152
3   Shanghai  2018      24.281
4  Guangzhou  2016      13.301
5  Guangzhou  2018      13.547

reset_index()方法重置了索引，使得原来的多级索引变成了普通的列，并添加了默认的整数索引。

如果你不想在结果中保留原来的索引列，只需要在reset_index()中设置drop=True即可：

df.reset_index(inplace=True, drop=True)

最终输出的DataFrame为：

        city  year  population
0    Beijing  2016      21.516
1    Beijing  2018      21.707
2   Shanghai  2016      24.152
3   Shanghai  2018      24.281
4  Guangzhou  2016      13.301
5  Guangzhou  2018      13.547

这样就完成了从多级索引恢复为单级索引的过程。