Python re模块的高级用法详解

正则表达式是一种强大的字符串处理工具，Python内置的re模块则提供了灵活、高效的正则表达式匹配操作。

本文将详细介绍Python re模块的高级用法，包括：

正则表达式基础语法
正则表达式模式修饰符
re模块提供的方法
re模块的高级用法示例

正则表达式基础语法

正则表达式是由一系列字符和操作符组成的字符串。常见的匹配操作符包括：

普通字符：匹配该字符本身。例如，字符a匹配字符串中的a。
特殊字符：具有特殊含义的特殊字符。例如，字符.匹配除换行符外的所有字符。
字符类：匹配字符集中的任意一个字符。例如，[abc]匹配a、b或c。
边界：匹配特定位置，如行首、行尾、单词边界等。例如，^匹配行首，$匹配行尾。
量词：表示字符或字符类出现的次数。例如，a*表示a出现0或多次，a+表示a出现1或多次，a?表示a出现0或1次。
分组：将多个字符视为一个整体进行匹配。例如，(abc)表示匹配abc这个字符串。
反向引用：引用前面分组中匹配到的字符串。例如，\1表示引用第1个分组中匹配到的字符串。

正则表达式模式修饰符

正则表达式模式修饰符是用于修改正则表达式匹配规则的标记。常用的模式修饰符包括：

I：忽略大小写。
M：多行模式，使^匹配行首，$匹配行尾。
S：点（.）匹配所有字符，包括换行符。
X：忽略正则表达式中的空格和注释。
U：Unicode模式。

模式修饰符可以组合使用，例如re.I|re.M表示同时忽略大小写和多行模式。

re模块提供的方法

Python re模块提供了多个方法用于正则表达式匹配，常用的方法包括：

re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串开头匹配，返回match对象或None。
re.search(pattern, string, flags=0)：搜索字符串并返回第一个匹配项，返回match对象或None。
re.findall(pattern, string, flags=0)：搜索字符串找到所有匹配项，返回一个列表。
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：按照正则表达式匹配分割字符串，返回一个列表。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：使用正则表达式匹配替换字符串。

re模块的高级用法示例

示例1：从HTML中提取文本内容

假设我们有一个HTML页面，想从中提取所有文本内容。可以使用re.sub()方法替换所有HTML标签：

import re

html = '<html><body><h1>Heading</h1><p>Paragraph</p></body></html>'
text = re.sub('<.*?>', '', html)
print(text)  # HeadingParagraph

示例2：查找IP地址

假设我们有一段文本，其中包含多个IP地址，要找出所有IP地址并输出。可以使用re.findall()方法：

import re

text = 'IP addresses: 192.0.2.1, 10.0.0.1, 172.16.0.10'
ips = re.findall('\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}', text)
print(ips)  # ['192.0.2.1', '10.0.0.1', '172.16.0.10']

以上就是Python re模块的高级用法详解，希望对你有所帮助。

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