Redis的位图(Bitmap)是一种高效的数据结构,可以在极小的内存空间内存储大量的二进制数据。它是由一系列二进制位组成的连续序列,每个二进制位只能是0或1。
Redis提供了一系列操作命令,可以对位图进行高效的位操作,如设置、获取、统计、逻辑运算等。在平时开发过程中,经常会有一些 bool 类型数据需要存取。比如记录用户一年内签到的次数,签了是 1,没签是 0。如果使用 key-value 来存储,那么每个用户都要记录 365 次,当用户成百上亿时,需要的存储空间将非常巨大。为了解决这个问题,Redis 提供了位图结构。
Redis 官方做过一个实验,他们模拟了一个拥有 1 亿 2 千 8 百万用户的系统,然后使用 Redis 的位图来统计“日均用户数量”,最终所用时间的约为 50ms,且仅仅占用 16 MB内存。
Redis bitmap位图的使用场景
下面我们来详细讲解Redis位图的作用。
数据的统计
Redis的位图可以用于统计用户行为数据,如统计每个用户在某个时间段内的访问次数、登录次数、购买次数等。
具体实现方法是,将用户ID作为位图的键名,将时间段的每个时间点作为位图的偏移量,将用户在该时间点的行为状态(如是否访问、是否登录、是否购买等)作为二进制位的值。通过对位图的位操作,可以方便地统计出每个用户在某个时间段内的行为次数。
数据的去重
Redis的位图可以用于去重,比如判断某个元素是否已经存在于集合中。具体实现方法是,将集合中的每个元素作为位图的偏移量,将该元素对应的二进制位设置为1。当要判断某个元素是否存在时,只需要判断该元素对应的二进制位是否为1即可。
数据的过滤
Redis的位图可以用于过滤,比如过滤某个IP地址是否已经访问过某个网站。
具体实现方法是,将IP地址作为位图的键名,将访问网站的URL作为位图的偏移量,将该IP地址访问该URL的状态(如是否访问过、是否阻止等)作为二进制位的值。通过对位图的位操作,可以方便地过滤掉已经访问过的URL,防止重复访问。
数据的排序
Redis的位图可以用于数据的排序,比如统计某个时间段内的热点文章、热门商品等。具体实现方法是,将文章或商品ID作为位图的偏移量,将每个ID对应的访问次数作为二进制位的值。通过对位图的位操作,可以方便地统计出每个ID的访问次数,并进行排序。
Redis bitmap位图常用命令
Redis bitmap位图相关的命令包括以下:
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SETBIT key offset value:设置 key 对应的位图中的 offset 位置的值为 value (0 或 1)。
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GETBIT key offset:获取 key 对应的位图中的 offset 位置的值(0 或 1)。
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BITCOUNT key [start end]:统计 key 对应的位图中值为 1 的数量。如果指定了 start 和 end 参数,则只统计指定范围内的位图。
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BITOP operation destkey key [key ...]:对多个位图进行操作,并将结果存储到 destkey 对应的位图中。操作可以是 AND、OR、XOR 或 NOT。
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BITPOS key bit [start] [end]:查找 key 对应的位图中第一个值为 bit 的位置。可以指定搜索的范围(start 和 end)。
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BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment]:可以对 key 对应的位图进行复杂的操作,如按位截取、设置、自增等。
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BITMAPCOMMANDS:Redis 还提供了一些基于位图的快速统计命令,如 BITFIELD、BITOP 和 BITPOS 等。
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