循环神经网络

  • 理解循环神经网络(RNN)

    参考文章Understanding LSTM Networks译文 什么是循环神经网络 神经网络简单介绍(Recurrent Neural Network)神经网络可以当作是可以你和任意函数的黑盒子,只要数据量够多,给定特定的x,就能得到期望的y: image.png 神经网络介绍尽管神经网络的模型已经能拟合任意的函数了,但是在都是只能处理一个一个的输入,t…

    循环神经网络 2023年4月7日
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  • 超生动图解LSTM和GPU:拯救循环神经网络的记忆障碍就靠它们了!

    作者 Michael Nguyen王小新 编译自 Towards Data Science量子位 出品 | 公众号 QbitAI AI识别你的语音、回答你的问题、帮你翻译外语,都离不开一种特殊的循环神经网络(RNN):长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)。 最近,国外有一份关于LSTM及其变种GRU(Gated Recur…

    2023年4月7日
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  • 循环神经网络RNN原理

           循环神经网络RNN主要用于语音识别,机器翻译,图像描述等。语音和文字不能单独拿出来处理,必须连起来处理,所以RNN适用。 1、传统的神经网络,x1和x2和x3和x4之间是没有联系的。   2、循环神经网络RNN,多了一个回路,每项之间都有联系   经过改进变成LSTM(Long Short Term Memory)   这是RNN循环神经网络中…

    2023年4月7日
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  • DeepLearning.ai笔记:(5-1)– 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)

    title: ‘DeepLearning.ai笔记:(5-1)– 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)’id: dl-ai-5-1tags: dl.ai categories: AI Deep Learning date: 2018-10-18 10:26:52 第五门课讲的是序列模型,主要是对RNN算法的应用,如GRU,LS…

    2023年4月7日
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  • 循环神经网络(RNN)原理通俗解释

    1.RNN怎么来的? 2.RNN的网络结构及原理 3.RNN的改进1:双向RNN 4.RNN的改进2:深层双向RNN 4.1 Pyramidal RNN 5.RNN的训练-BPTT 6.RNN与CNN的结合应用:看图说话 7.RNN项目练手 1.RNN怎么来的? 循环神经网络的应用场景比较多,比如暂时能写论文,写程序,写诗,但是,(总是会有但是的),但是他们…

    2023年4月7日
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  • TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践

    转载请注明作者:梦里风林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载 加载数据 使用text8作为训练的文本数据集 text8中只包含27种字符:小写的从a到z,以及空格符。如果把它打出来,读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia。 …

    2023年4月7日
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  • 深度学习笔记(30):RNN循环神经网络模型总结

    本周的深度学习课程进入了第五课,也就是最后一课。学完这一段,我们应该就会开组会然后讨论下一步的安排了。。。无论如何,该将重心重新挪回到算法,软构,自动机等考试的准备上了。 前言 RNN循环神经网络实际上是一种处理序列的专用网络结构,比如语言等,因为词汇之间的联系和关系以及其所在的位置对实际上的意思是有直接影响的,如果这件事情用神经网络来做的话无法捕捉到具体位…

    2023年4月7日
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  • MemoryNetwork:RNN(循环神经网络)基础

    RNN(循环神经网络)基础 注:引自知乎一文搞懂RNN(循环神经网络)基础篇和全面理解RNN及其不同架构 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: 那么为什么需要RNN呢? 传统神经网络只能单独处理一个个输入,前一个输入与后一个输入之间并没有关系,但是某些任务需要处理序列信息,即前面输入与后面…

    2023年4月7日
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  • 循环神经网络(RNN)原理 RNN项目

    我们之前所学的全连接神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN),他们的前一个输入和后一个输入是没有关系的。但是当我们处理序列信息的时候,某些前面的输入和后面的输入是有关系的,比如:当我们在理解一句话意思时,孤立的理解这句话的每个词是不够的,我们需要处理这些词连接起来的整个序列;这个时候我们就需要使用到循环神经网络(Recurrent Neural Netwo…

    2023年4月7日
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  • 从90年代的SRNN开始,纵览循环神经网络27年的研究进展

    近日,来自多伦多大学和滑铁卢大学的研究者撰文介绍循环神经网络的基础知识、近期发展和面临的挑战。机器之心对该论文进行了编译介绍,重点介绍了论文第二部分循环神经网络的基础与第四部分循环神经网络架构,其中我们概览了该论文所讨论的11种RNN架构。其它部分的详细内容和推导过程请见原论文。 人工神经网络(ANN)由多层互相连接的称为人工神经元的单元构成。「浅层网络」指…

    2023年4月7日
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