循环神经网络
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邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【八】——卷积神经网络3和循环神经网络1
典型的卷积神经网络 LeNet-5 AlexNet Inception网络 Inception网络 在卷积网络中，如何设置卷积层的卷积核大小是十分关键的问题 Inception网络尝试多种不同的卷积核 最后给堆叠起来 使用多层的小卷积核来代替大的卷积核，以减少计算量和参数量 残差网络 当时先用一个f(x)来拟合h(x) 但是发现恒等函数拟合效果不…
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循环神经网络（学习笔记）
简单的是语言的概率模型，根据前面的单词推断下一个单词。p(wordi∣word1,…,wordi−1)p(word_i|word_1,…,word_{i-1})p(wordi∣word1,…,wordi−1) 2-gram LM Model 两个词作为输入向量，wi∣wi−1,wi−2 pi(wi∣wi−1,wi−2)w_i|w_{i-1}…
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循环神经网络总结整理(RNN、LSTM、GRU)
在经过了一个周期迭代之后，猛地发现不记录一些东西是真的不行的，只有将知识娓娓道来，把自己当作一个教师的身份整理这些思路，才算真正的掌握了。故，将这一章的知识点整理记录下来，以供自己学习理解，查阅运用。 综述： 在前馈神经网络中，信息的传递是单向的，即网络的输出只依赖于当前的输入。但是在很多现实的任务中，网络的输出不仅和当前的输入有关还和之前的输入（当前的状态…
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循环神经网络的核心思想
循环神经网络常用于处理信号处理，时间序列处理。 先介绍三种循环网络结构：单向单层循环网络结构、多层循环网络结构、双向循环结构 要点：H为隐藏张量，C为单元状态张量。本人笔记中已介绍。下面三个图好好看。 接下来介绍上面网络结构中的每个神经元（运算单元）是什么样？ 通过上面相信你已经了解了在循环网络中每个神经元都会被多次使用。 常见的运算单元有：基本循环神经元、…
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视觉注意力的循环神经网络模型
我们观察PPT的时候，面对整个场景，不会一下子处理全部场景信息，而会有选择地分配注意力，每次关注不同的区域，然后将信息整合来得到整个的视觉印象，进而指导后面的眼球运动。将感兴趣的东西放在视野中心，每次只处理视野中的部分，忽略视野外区域，这样做最大的好处是降低了任务的复杂度。 深度学习领域中，处理一张大图的时候，使用卷积神经网络的计算量随着图片像素的增加而线性…
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关于CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)
转自https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79337929 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。早期感知机的推动者是Rosenblatt。（扯一个不相关的：由于计算…
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莫烦python|Tensorflow笔记–什么是循环神经网络RNN
我们在想象现在有一组数据序列，Data0，Data1,Data2,Data3，预测Results0的时候基于Data0，同意在预测其他结果的时候也是基于其他的数字。每次使用的神经网络都是同一个NN。如果这些数据是有关联顺序的，那么就要遵从它们之间的顺序，否则就串位了。但是普通的神经网络结构并不能让NN了解这些数据之间的关联。 那么我们如何让数据间的关联也被N…
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双向长短时记忆循环神经网络详解（Bi-directional LSTM RNN）
1. Recurrent Neural Network (RNN) 尽管从多层感知器（MLP）到循环神经网络（RNN）的扩展看起来微不足道，但是这对于序列的学习具有深远的意义。循环神经网络（RNN）的使用是用来处理序列数据的。在传统的神经网络中模型中，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题是无能为力的。比如，预测句…
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独家 | 数据科学家的必备读物：从零开始用 Python 构建循环神经网络（附代码）…
作者：Faizan Shaikh 翻译：李文婧 校对：张一豪 本文约4300字，建议阅读10+分钟。 本文带你快速浏览典型NN模型核心部分，并教你构建RNN解决相关问题。 引言 人类不会每听到一个句子就对语言进行重新理解。看到一篇文章时，我们会根据之前对这些词的理解来了解背景。我们将其定义为记忆力。 算法可以复制这种模式吗？神经网络（NN）是最先被想到的技术…
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吴恩达老师深度学习视频课笔记：循环神经网络
Why sequence models?：序列数据例子，如下图：(1).语音识别(speech recognition)：给定一个输入音频片段X，并要求输出片段对应的文字记录Y，这里输入和输出都是序列数据(sequence data)。因为X是按时序播放的音频片段，输出Y是一系列单词。(2). 音乐生成(music generation)：只有输出数据Y是序…
